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日期: 2021-12-15 | 来源: 了望智库 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
从受教育程度看,东部与东北地区人口在高等教育方面表现亮眼。数据显示,2020年我国每10万人口受高等教育人数为15467人,有14个省、自治区、直辖市高于全国水平。其中,东部、西部、东北、中部地区各占6个、4个、2个和2个,在对应地区省级行政区总数中的占比分别为60%、33%、67%和33%。
三是用工集聚四大经济圈,京津冀、长三角对制造业劳动力虹吸效应更明显。
从规模结构看,京津冀、长三角、大湾区(内地)、成渝经济圈规上工业企业平均用工人数合计达4087.90万人,在全国工业企业平均用工人数中的比重为55.92%,其中京津冀、长三角地区的占比分别为27.09%和17.20%。
从年龄结构看,京津冀、长三角、大湾区(内地)、成渝经济圈四大经济圈总人口中15-59岁人口的占比分别为64.44%、64.90%、68.80%和62.20%,除成渝外均高于全国水平(63.35%),尤其是大湾区(内地)青壮年劳动力供应充裕。
从受教育程度看,京津冀、长三角、大湾区(内地)、成渝经济圈每10万人口中受高等教育的平均人数分别为27113人、20701人、15699人和14340人,其中京津冀、长三角地区拥有较大的领先优势。
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应高度重视劳动力的结构性和差异性风险
从发展态势来看,我国制造业劳动力供给还存在一些值得重视的挑战和风险。
首先,制造业劳动力队伍年龄快速老化、素质改善偏慢,弱化了对制造强国的支撑能力。
“十三五”期间,制造业劳动力队伍总体上存在两大挑战:
一是劳动力年龄结构快速老化。根据《中国人口和就业统计年鉴》城镇就业口径数据,2015年制造业劳动力30岁以下占比28.2%,30-45岁占比45.7%,45岁以上占比26.2%,同期全行业各年龄段劳动力占比分别为24.7%、44.3%和31%,制造业年龄结构更为年轻。
到了2019年,制造业劳动力30岁以下占比21.4%,30-45岁占比46.1%,45岁以上占比32.4%,同期全行业各年龄段劳动力占比分别为21.3%、42.2%和36.6%,制造业劳动力年龄老化程度已接近全行业水平。
其中,30岁以下比重下降6.8个百分点,高于全行业该年龄段3.4个百分点的降幅,45岁以上比重提高6.2个百分点,高于全行业该年龄段5.6个百分点的增幅,制造业劳动力年龄老化速度过快。
二是劳动力素质改善偏慢。根据《中国人口和就业统计年鉴》数据,2015-2019年,制造业就业人员中受高等教育人数比重从16.8%提高至17.3%,仅上升0.5个百分点,而同期全行业该比重从18.8%提高至22.8%,上升4个百分点,制造业劳动力素质改善相对滞后。
据调研,不少企业反映,对年轻高素质人才招人难、留人难,制造业劳动力队伍如果缺乏新鲜血液补充,将难以支撑制造强国建设。
▲图/新华社记者 刘潇 摄
其次,制造业岗位与劳动力资源空间分离依然突出,后发地区产业潜力亟待深挖。
民营经济是我国制造业就业岗位的主要提供方,对市场嗅觉更为敏锐,民营经济就业人数能较好地反映区域间制造业岗位供给情况。
数据显示,2005-2019年,东部制造业民营企业就业岗位占全国比重稳定在65%-67%,西部地区比重从12.5%降至11.3%,东北地区比重从6.7%降至4.7%,中部地区比重从15.7%提高至17.3%。
结合第七次人口普查中各地区15-59岁适龄劳动力数量,东、中、西部及东北地区比重分别为40.7%、25%、27%和7.1%。对比制造业岗位与劳动力资源空间分布情况,东部制造业岗位比重较劳动力资源比重高26个百分点,该地区制造业主要靠中、西部区域劳动力输入支撑。
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