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日期: 2024-04-11 | 来源: 第一财经 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
开源大模型对于开发者同样有着重要意义。此前一位大模型开发者告诉第一财经记者："首先是即便开源大模型参数不够大，但如果在非常大的数据集上训练模型，那么在性能方面也可以与参数非常大的模型竞争；其次，是一些小型的企业可以用很少的预算和适量的数据将小模型微调到与大模型相媲美的程度。"
此外，由于开源模型支持不同的团队在彼此的工作基础上进行构建，因此开源模型的进步速度比封闭生态系统快得多。
AI创业者的核心竞争力不是模型本身
除了谈开源闭源之外，李彦宏提到，对于AI创业者来说，核心竞争力本就不应该是模型本身。"这太耗资源了，而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。"
他认为，外界一些做模型的创业公司讲的所谓的"双轮驱动"不是一个好的模式。既做模型又做应用，势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的，同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力，"力出一孔"，当资源有限的时候更应该专注，而不是去搞所谓的"双轮驱动"。
他举个例子，假如说今天想找一个"黄色的无兜的男士泳裤"，在任何一个今天的电商平台上都找不到，这种需求目前的技术是解决不了的，大模型如果有领域知识就可以解决，这就是靠领域知识能够提供独特价值的例子。市面上有这么多模型，大的、小的、开源的、闭源的，在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合，是有技巧的，这是创业者可以干的事儿，是可以提供价值增益的。
他还提到创业者的担心：如果用了文心或者闭源模型，做得好了就抄袭，巨头把创业者的饭吃掉了。"大家去看一看，在移动时代，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分，它们都各自提供了自己独特的价值，有自己非常不一样的竞争力，它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。"
事实上，李彦宏这番表态的背后，大型语言模型的开发是非常庞大且处于较为早期的阶段，基于大模型开发出来的AI原生应用仍非常少。大模型本身是基础底座，类似操作系统，最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。
目前，已经有一大批创业者奔向AI创业的战场，AI大模型有望从拼参数逐步进入到拼原生应用、拼产业落地的阶段。业界预计，大模型下一个阶段有望迎来应用层之战。
此前百度表示开放一批经过全新重构的AI原生应用，并在内部展开内部"赛马"，所有产品都在基于原生思维进行重构。在应用层，此前科大讯飞、360等先后发布了在工业、金融、教育、医疗、AI数字人等领域的应用产品，开放开发者接口；百川智能CEO王小川对记者透露，今年内部团队开始部署C端超级应用，在他看来，落地和应用方面是中国创业者的强项。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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