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日期: 2024-05-07 | 来源: 综合新闻 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
不但输给了高通的 PC 级处理器，甚至输给了联发科的手机处理器。
所以这样的算力，会有概率让 M3 芯片吃不上苹果即将发布的 AI 功能。
果子哥肯定不会让自己今年的 iPad 门面遭受这种挫折的，所以解决办法就很简单了——拿来吧， M4 芯片！
这次的 M4 芯片使用了第二代 3nm 工艺，估计会比 A17 Pro 的良品率好不少。
它的 CPU 比 M2 强 50% ，同样性能下功耗只有 50% ，反正就是经典的又强又省，也不知道续航到底咋样。
不过 GPU 性能的对比苹果搞了一波偷换概念：PPT 里写的是对比 M2 提升四倍。
乍一看非常的炸裂，但是实际上下面还有一行小字：专业渲染性能。
所以我们合理怀疑，苹果这波是把 “ 光追加速 ” 的性能给算上了—— M2 处理器不支持光追， M3 和 M4 支持光追，照这么对比， M3 的 GPU 性能也是 M2 的三倍。
所以具体 GPU 的性能提升如何，我们只能等搞到真机之后再测试了。
此外，从数据上看， M4 的 NPU 对比上代 M3 没有太大变化——依旧是 16 核。
所以换句话说， M4 对比 M3 ， NPU 性能不变，但是 GPU 有所提升，所以总的 AI 算力依旧上去了。
是这么回事，我们拿隔壁参数写的非常透明的高通来继续举例子：高通骁龙 8 Gen3 和 X Elite 的 NPU 算力都是 45 TOPS ，但是 8 Gen3 在 70 亿参数大模型的生成速度是每秒 20 Token ，而 X Elite 是 30 Token 。
其中原因就是骁龙 X Elite 的 “NPU+GPU” 混合算力是 75 TOPS ， GPU 给 AI 贡献了接近一半算力。
苹果这边也是差不多的概念：通过增强 GPU 来提升整体算力。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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