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日期: 2024-05-21 | 來源: AI未來指北 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
黃文灝：對。我們壹直有在做多模態，原生多模態模型，也有壹些進展，但是它裡面會有壹些就是dependency，就是說我們需要壹個很強的 language model ，或者壹個 language model 訓練的方法。然後接下來我們可能會 scale up多模態模型。我們其實在小的size上有壹個基本上和gpt4o功能壹樣的，就是 any to any 的多模態模型，然後剩下的可能是scale up 的壹些工作
關於它是不是確定性方向？這是壹個開放問題，大家要通過實驗的finding來決定它是不是壹個確定性方向。因為我們的目標要提高智能上限，多模態理解和生成這兩個任務是不是都在提高智能的上限。第贰個是多模態模型相比文本模型能不能提高智能的上限。
我簡單說壹下我們在某些方向上看到壹些比較promising的初期實驗結果，我們是相信這個可以提高智能上限。
Q：零壹萬物的API價格會不會下降？
李開復：現在沒有調整的消息來分享，我們現在收到的反饋還是非常正面的，而且有幾個開發者壹看到，馬上就替換別的模型。我認為模型要看它的表現，可能有些領域，比如說壹些很難收回錢的領域要看價格，反正有足夠多的在選我們，我們剛上線，有這麼多忠誠的愛好者加入了，我們先服務好他們，價錢再說吧。
到今天為止，我們剛宣布的性能肯定是國內性價比最高。大家可能有用千token、百萬token，大家可以自己測算壹下。
Q：零壹萬物在產品化方面未來有沒有壹些規劃。
李開復：有，我們上周發布的產品基本是我們的方向，我覺得壹方面我們已經推出了壹些非常成功的海外產品，也是可以算是萬知的爸爸，已經在海外得到非常好的成功，今年預期會有大概1個億的收入，而且不是燒錢模式燒出來的。
而且我們另外還有幾個其他產品在國內國外在測試中，當然萬知我們也會繼續努力把它越做越好，尤其我們對PPT的功能得到非常正面的反饋，因為這是壹個跟國內其他大模型很大的差異點，這個是我們面對消費者consumer產品的分享。
我們也有自己在走壹個企業級的模型方向，但是現在初步用戶在國外，我們認為國外用戶的付費意願或者付費金額比國內大很多，所以雖然我們在中國也非常期望服務國內用戶但是按照現在TO B卷的情況，幾拾萬做POC，幾百萬做壹單，我們做壹單賠壹單的生意，我們早期在AI1.0時代太多了，投多了，我們堅決不做。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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