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日期: 2024-05-30 | 来源: 经纬创投 | 有0人参与评论 | 专栏: 马斯克 | 字体: 小 中 大
马斯克随后进补了一刀：言外之意就是说安全并不是OpenAI的首要任务。
LeCun也再次出来唱反调，表明了他对AI安全问题的立场：
在LeCun对Jan Leike对回复中，他表示当前对AI安全担忧的紧迫感是过度夸张的，类似于在涡轮喷气发动机发明之前，急于解决跨洋飞行的安全问题。所以也难怪OpenAI会边缘化对齐团队。
在他看来，当前的AI还不如猫智能，我们首先需要设计出比家更聪明的系统。并提到，就像飞机技术的发展一样，智能系统的进化需要多年时间，应该通过反复的工程改进逐步提高其智能和安全性，而不是过度担忧未来可能的风险。
关于AI安全和治理问题，Yann LeCun此前与另一位人工智能先驱Yoshua Bengio在网上也进行过激烈辩论。LeCun呼吁信任人工智能可靠性的AI科学家和工程师发声，而Bengio强调开放源AI平台的潜在风险，以及安全和治理的重要性。两人的辩论反映了AI研究者之间对AI潜在风险、现有安全措施的有效性和未来发展路径的重大分歧。
LeCun认为，与其想象灾难性的场景，不如专注于设计安全的AI系统。他相信，通过正确的设计和工程方法，AI系统可以变得安全和可靠。他认为已经有大量的资金投入到确保AI系统安全和可靠的工作中，这表明行业内对AI安全的重视和努力。LeCun强调，AI的设计初衷是为了增强人类智能，而不是造成伤害。他不同意将AI系统比作武器的观点，认为这样的类比是不恰当的。
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大语言模型无法通向AGI，不要浪费时间
虽然Meta推出了开源大型语言模型Llama，但Yann LeCun作为Meta的首席人工智能科学家及FAIR（Facebook AI Research）负责人，对LLM的不看好却是尽人皆知。
他最近还直接对学生喊话：如果你对下一代人工智能系统感兴趣，不要研究大型语言模型。
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