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日期: 2024-06-28 | 来源: 创业邦 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
创始人兼CEO Venkat Venkataramani（左）与联创兼CTO Dhruba Borthakur
Rockset自称是“世界上速度最快的搜索和分析数据库”，核心产品是一个基于云的实时分析数据库，它支持对结构化、半结构化、非结构化、地理和时间序列数据的查询，能够实现毫秒级的查询延迟，计算和存储成本降低40%。
Rockset的技术亮点就在于其“向量搜索”技术。这项技术可以广泛地应用于AI驱动的应用，例如推荐引擎、语音助手和聊天机器人等场景。
网络上海量的图片、文本、视频和语音等非结构化数据，可以通过AI技术提取出特征向量，然后通过对这些特征向量的计算和检索，来实现对非结构化数据的搜索和分析。Rockset正是在向量搜索方面有“一技之长”。
并且，Rockset的数据库能够自动在任何数据上构建“多维索引”(Converged Index)，实现大规模的高性能搜索和分析，帮助开发者构建数据驱动型应用。
这些功能使得Rockset成为数据密集型行业中的首选，特别是在金融科技、游戏、电商和物流等领域。
他们开发的工具，可以帮助客户自动从各类本地、云端数据库中获取数据，并为后续的检索和分析应用建立索引。
向量搜索可以应用于很多场景，比如：
个性化和推荐引擎：电商行业应用向量搜索，可以根据消费者过去的购买记录和页面浏览记录来确定其感兴趣的商品。根据不同的用户群，向量搜索算法可以帮助生成产品推荐并提供个性化体验。
异常检测：基于过去合法交易的相似性和差异，例如交易金额、地点、时间等属性，通过向量搜索来识别异常交易。
预测性维护：部署向量搜索来帮助分析诸如发动机温度、油压和刹车磨损等因素，以确定车队中卡车的相对健康状况。通过将读数与健康卡车的参考读数进行比较，向量搜索可以识别潜在的问题，如发动机故障或刹车磨损。
目前，Rockset已经有包括Meta和JetBlue（美国捷蓝航空公司）在内的客户。JetBlue已将Rockset的产品应用于其航班延误预测聊天机器人。
睿兽分析显示，Rockset至少完成6轮融资。最初，公司从红杉资本获得300万美元的种子轮投资。随后在2018年底，再次从红杉资本和Greylock Partners（格雷洛克）获得1850万美元的A轮投资。2020年，公司完成4000万美元B轮融资。
值得注意的是，Greylock Partners作为硅谷顶尖的风投之一，曾在早期投资过Facebook、LinkedIn、Instagram、Dropbox,、Airbnb等一系列著名的公司。
Rockset最近一次融资，是其在2023年8月获得4400万美元B+轮融资，使其融资总融达到1.05亿美元。
OpenAI接连收购到底意欲何为？
OpenAI在公告中表示，AI有机会改变个人和组织利用自身数据的方式。Rockset是一家提供顶尖实时分析功能的数据库公司，提供世界一流的数据索引和查询能力。
“Rockset使得用户、开发人员和企业在使用AI产品和开发智能应用时，能够更好地利用自己的数据并访问实时信息。这也是我们收购Rockset的原因。”
OpenAI称将在自己的产品中整合Rockset的技术，以提升数据检索基础设施的性能。
Rockset的首席执行官Venkataramani也发表公开声明称，完成收购后Rockset将成为OpenAI的一部分，帮助OpenAI解决人工智能应用正在大规模面临的数据库难题。现有的客户将逐步进行迁移，团队致力于确保顺利过渡。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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