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日期: 2024-09-02 | 来源: 青年志Youthology | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
如今，AI在大学论文里的应用受到热议，拒绝AI已经是不可能的事，问题在于在多大程度上、以及用什么方式让AI介入大学论文。高校的挑战也开始从考核结果到考核过程，考虑什么是有价值的，什么是无意义的。像摘要这样不得不做却不创造任何新价值的工作，许多人已经放心交给AI了：德国蒂宾根大学的团队估计，2024年上半年至少有10%的生物医学论文摘要使用了LLM（大型语言模型）进行撰写，相当于一年中大约有15万篇论文的摘要中使用了AI工具。
电影《她》
AI能不能拓展能力边界？
——把AI当学搭子，最频繁用AI的那些大学生，都在做什么？
AI在高校里掀起的“效率革命”进展到哪一步了？
过去，大学生们会一代一代地传授抢课秘诀、水课避雷、高绩指南，而现在口口相传的是：有些水课不妨让AI代劳；有哪些好用的AI，搭配怎样的prompt事半功倍。
过去上大学，装机必备可能是几个笔记/写作软件、查重debug工具、统计工具。如今，在AI上几乎可以一条龙地完成这些功能。
大学生用AI的场景很多，最频繁提及和使用的是以下几种：完成一些重复性工作，比如文档整合、信息提炼；拿AI当搜索引擎使，进行信息检索；在思路卡壳的时候，提供一些新的视角和思路；翻译外语、修改文字。另外，AI还被用来分析数据、做设计、写代码、论文查重、音频转文字。通义APP和PC端上的这些功能使用量亦可佐证。
多位受访者表示自己每天都会使用AI：在美国读商科博士的萨同学会用AI快速入门一些知识点，也会让AI润色文字，提升写作的流畅度。学经济的王同学、学电子信息科技的刘同学等受访者，都认为AI基本上已经替代了搜索引擎的功能，刘同学直言，“查资料已经离不开AI了”。
复旦大学哲学系的July表示：“当我有一个观点雏形，我会优先在通义上去搜索有没有相关的公开资料能初步佐证我的判断，它能给的答案相关性很高、时效性也很强，还会直接附上跳转链接，第一次用的时候惊为天人。虽然这一步不能替代严肃的学术考据和文献阅读，但是对快速迭代思想有非常大的帮助。”某些学习、完成课业的难度无形中降低了，所需要耗费的时间和意志也变少了，从某种程度上，AI正在让高校生，变成“高效生”。
AI带来的不仅是效率，更是一种新的自我教育方式。多位同学在采访中表示，自己通过与AI互动，自学编程语言等专业知识。王同学的专业是经济学，但同时他也会用通义灵码——一个AI大模型智能编码助手，来帮助学习编写代码；刘同学（华南农业大学 电子信息科学与技术 大二）表示，以往学习怎么使用芯片时需要看数据手册，而“现在可以把数据手册的PDF丢给AI，通过问答的方式学习，效率很高”。
心理学研究生颜颜通过和AI对话，在互相debug的过程中自学了2-3种编程语言，她形容“就像两个差生在互相学习的过程中，莫名其妙就进步了”。
在AI革命下，知识贬值、甚至“读书无用论”的论调开始甚嚣尘上。牛津大学教授Nick Bostrom就让大家不要为了文凭去读大学了，因为AI革命会很快到来，本科3-4年、博士5-6年的投资可能对年轻人并不值得。这位被称为“末日哲学家”的教授此前最富盛名的推断是，“第一台超级智能机器是人类最后的发明”，2024年6月，他又预言，这项发明将在1年内出现。
在当前阶段，还很难说AI可以完全替代传统的学习方式。一个实践上的困难是，大学生常用的生成式AI基于大语言模型，往往需要解决它胡编乱造的问题：许多受访者提到，为了查证AI内容的真伪，花的时间不少。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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