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日期: 2024-09-02 | 来源: 青年志Youthology | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
为了减少幻觉问题，王同学（加拿大英属哥伦比亚大学 经济学 大四）会把同样的问题同时丢给ChatGPT和通义，再把两边的答案综合起来看，用两个AI来进行双重核实。
AI已经在改变大学生的学习方式，但大部分受访者依然认为AI不能抹灭知识的记忆和积累的过程，在需要深度学习、体系化接受知识的时候，大部分人还是会选择看书、参加课程这样的“笨办法”。毕竟，如果缺乏这样的步骤，可能甚至不知道该问AI什么问题，更遑论判断AI说得对不对。
电影《雨果》
AI，重新定义「人才」了吗？
——“差生”会消失吗？
大学里“差生”也许会消失。
库里（美国布朗大学 管理学 研一）提出，AI为中下游学生提供了更大的帮助，改变了对“良好学生”的定义。
《科学》杂志上的一项研究表明，在AIGC（人工智能生成内容）的辅助下，那些在常规工作中表现不佳的个体可以通过AI技术提高工作效率，从而缩小人与人之间的效率差异。这意味着在AI的帮助下，后进生更有可能追上进度，补齐之前没有掌握的基础知识和技能。而在学习方式更多元的大学中，这一点或许会更加明显。
此外，AI正在让两种类型的人才快速增加：
一种是跨学科人才。AI对于学科的框架搭建和梳理能力，让许多“通识”入门变得更加简单，促使了“斜杠人才”崛起。例如，通义跨学科AI搜索和多语言翻译能力的应用，使得大学生可以更轻松地涉足不同的学科领域。
另一种是“指挥型人才”。Al使用需要主动搜索/对话，会倒逼人去设定目标，提高决策效率。在AI时代，传统的专业知识不再是唯一的竞争力，人人都是甲方，至少拥有一个最小单位的AI军团。只要能够清晰地描述需求，每个人都能让AI帮自己做更多事。一个营销专家，如果能够熟练运用AI进行数据分析、市场预测和用户行为建模，他将比那些按部就班的同行更具优势。通义各类垂直领域的“工具”（智能体）功能，使得学生们可以在不具备相关专业知识的情况下，依靠AI完成复杂的任务。
而这也催生了一系列新技能的要求。
比如，现在人们更需要学习如何和不同的AI合作，设计工作流。为了应对AI生成信息的特点，需要建立信息判断的能力、保持多元渠道的信息摄入；同时，为了跟上AI的变革，享受AI的红利，需要有适应能力、快速学习能力，对AI技术更迭的信息有充分的感知；而反向培养AI的弱势能力，比如提升情感能力，也能为在AI时代脱颖而出多添一份可能性。
AI，到底在哪里制造不公平？
——大学生最担心的威胁是什么？
关于AI的威胁，有几种层次的恐惧和焦虑：
1. 担心AI会在自己擅长的劳动上取代自己，导致自己失去工作，或只能做自己不喜欢的工作；
2. 担心AI会对行业产生冲击，让自己所处的行业或工种社会地位下降、报酬变低；另一方面，认为CS（计算机科学）等更了解AI的专业更占优势；
3. 一方面，担心因为无法熟练掌握AI而被行业淘汰；另一方面，担心自己的岗位会被更了解AI的人代替。
这些忧虑并非空穴来风。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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