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日期: 2024-09-02 | 来源: 青年志Youthology | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
“AI的算法偏见是一个很难消除的问题，因为它的训练数据来自我们这个本身带有偏见的世界。比如说招聘的数据，男性的就业薪资和就业率总体上来说，是要高于女性的，把这个数据丢给AI，它训练出来的结果也是这样的。如果不加以管控，它就会放大现存的偏见，这不是个人方面的努力能做到的，需要大企业和政府，当然还有作为全体公众的集体参与，来想办法控制AI的偏见和算法问题。”
美剧《人生切割术》
AI将如何重塑工作？
——进入工作前，真正该担忧的是什么？
澎湃新闻2024年发表的《人工智能公众态度调查报告》显示，只有8%的人认为AI对自己的消极影响更多，或只有消极影响。
随着技术普及，更多人理解了AI到底是什么，在了解LLM、多模态等专业术语和AI的工作原理后基本完成了一轮社会集体的AI祛魅，甚至开始借AI的东风尝到变现甜头，人们的忧虑从宏大、可怖的“机器将取代人类”落回到具体的现实。
正是ChatGPT面世之后，担忧AI使自己失业的员工反而大幅减少，全球人力资源管理咨询公司美世（Mercer）在2024年发布的报告显示，这一比例从2022年的53%下降到2024年的10%。但是，超过两倍（21%）的员工担心AI的进步会提高企业对员工的期望，从而给他们带来压力，迫使他们提高工作速度或产出。
现实中已经发生的是，AI正在重塑工作流程。
据BBC报道，2023年末，有家公司让一个人+一个ChatGPT，替代了原先60个人的工作岗位。这个例子虽然极端，但它揭示了AI在工作中的巨大潜力，同时，一个普通人的工作职责也可能从“固定职责的负责人”变成“多面手”。理论上，有了AI，一个人可以输出他并不掌握的技能，AI也许可以帮忙包办从创业灵感、品牌建设，到文案写作、视频制作、社交媒体管理、网站制作、市场营销、用户体验设计等所有的环节。“一人公司”、“个体户时代到来”的声音也随着AI日趋成熟变得越来越多。
落到如今的大学生上，工作内容常常被称为“打杂”的实习生，开始“把打杂外包给AI”。斯怡（中国传媒大学 性别传播 研二）会在实习中使用十几种AI工具辅助工作，她把AI称为“实习生的实习生”，指挥它们替自己完成不想做的杂活，让工作有条不紊地进行，大大提高自己的“J值”（计划能力）。
罗同学（同济大学 建筑学 研究生）则试图用AI拿到更好的工作入场券。他会让AI分解面试步骤，帮自己模拟面试：让AI对自己提问、再用AI总结，从而更好地准备真实的面试。
不过，作为工具的AI如何被使用，与使用者的倾向性和目标密不可分。更高效率的尽头，是创意，还是极致的效率？斯怡（中国传媒大学 性别传播 研二）坦言，在不断追求AI带来效率的过程中，自己利用AI提高效率的愿望越来越强烈，学习使用的AI工具也越来越多，“结果你可能不太会好好思考研究的这个东西本身，而是一直在想，我要怎么去优化工作流。”
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