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日期: 2024-12-09 | 來源: 愛范兒 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
不過，Sora 也有許多拿捏 的場景。
比如說，Sora 在風景鏡頭處理方面表現出色，能生成媲美專業素材的無人機航拍鏡頭，在卡通和定格動畫風格上的表現也差強人意。
性能方面，壹個 5 秒的 360p 視頻通常能在 20 秒內完成生成。 不過，當涉及 1080p 或復雜提示詞時，生成時間可能會延長到幾分鍾，但隨著如今大批用戶的湧入，生成速度也大為緩慢。
不少網友也在第壹時間上手體驗了 Sora。比如網友 @bennash 想生成壹個視頻，渲染了 22 分鍾都沒能成功，甚至該網站壹度停止注冊登錄。
博主 @nickfloats 給出的評價是，Sora 在將圖像轉換成視頻時，雖然某些特定的視覺特效沒有被保留，但整體的轉換效果是“清晰和令人滿意的”。
Sora 能成為下壹只“金母雞”嗎？
Sora System Card 也列出了壹些值得關注的細節。
OpenAI 官方認為，Sora 為能夠理解和模擬現實世界的模型提供了基礎，將是實現通用人工智能（AGI）的壹項重要裡程碑。
官方博客中提到，Sora 是壹種擴散模型，它通過從壹段看起來像靜態噪聲的基礎視頻開始，逐步去除噪聲並轉變為最終的視頻。通過同時處理多個幀，模型成功解決了壹個難題：即使目標暫時脫離視野，也能確保其在視頻中始終保持壹致。
與 GPT 模型類似，Sora 采用了 Transformer 架構。
Sora 使用 DALL·E 3 中的標注技術，該技術為視覺訓練數據生成高度描述性的標簽。因此，模型能夠更准確地根據用戶的文本指令生成視頻內容。
除了能夠僅通過文本指令生成視頻外，Sora 還能夠從現有的靜態圖像生成視頻，准確地將圖像內容進行動畫化，並保留細節。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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