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日期: 2025-01-07 | 来源: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | 专栏: 电动车 | 字体: 小 中 大
在英伟达震撼业界的CES发布会次日，CEO黄仁勋举办了一场内容丰富的沟通会，在一个多小时的问答环节中，他一口气回应了与会者关于产品战略、技术创新、行业合作等方面的20个问题，为此次发布会的诸多细节做出了进一步澄清。
腾讯科技在会后第一时间整理了最完整的沟通会实录。
沟通开始，黄仁勋就分析了AI PC之所以卖不好的原因，因为云端部署更靠谱，只有少量技术人员会有AI端侧部署需求。
在交流环节，他还盛赞了中国的电动汽车行业。认为它们的技术非常先进，自动驾驶能力也非常出色。正在倒逼特斯拉等公司继续发展。
针对游戏业界大家关心的AI生成是否会替代渲染的问题，黄仁勋明确进行了否定。他说虽然DLSS 4系统利用了AI生成，但渲染那部分才是给生成以基础的部分。未来渲染的3D资料，仍会是AI画面生成的基石。
?对于另一个业界关注的问题，即大模型转向推理迭代时成本暴增怎么办。黄仁勋表示，Blackwell NVLink 72的推理性能预计将达到Hopper系列水平的30-40倍，这种性能的显着提升将直接转化为成本的等比例下降。此外，他还提到了将o3等推理模型的答案蒸馏，重新后训练大模型的技术能显着降低成本。而这正是近期Deepseek和Deepmind都在尝试的路径。
另外，在这场问答中，黄仁勋对几个核心产品的定位作出了更清晰的解释。比如针对Project DIGITS AI超级计算机，他强调这是为了解决AI开发者"难以负担持续云端开发成本"的实际痛点；而Cosmos系统的构建，则是为了让机器人能理解物理世界。
在回答关于新一代显卡定价策略的问题时，黄仁勋认为："追求最佳性能的用户往往不会因为100美元的差价而降低配置需求。"而且他还自豪的强调，本次50系列显卡的最低端版本都和上一代最高端持平。
这场问答不仅延续了发布会的热度，更揭示了英伟达在AI时代的战略布局和技术创新路径。从回答中可以看出，英伟达正在经历一次重要的转型：从传统的显卡制造商，向全方位的AI计算平台公司迈进。
以下为访谈全文：
问题1：英伟达发布了AI PC相关产品，但这类产品今年的销量并未如预期般大幅增长。你认为英伟达是否有能力或潜力去改变这一现状？是应该积极推动这类产品的普及，还是考虑终止相关项目？另外，你认为到目前为止，是什么因素阻碍了AI PC的广泛采用？
黄仁勋:人工智能起源于云端，且主要是为云端设计的。
回顾英伟达过去几年的增长情况，不难发现这些增长主要源自云端。因为训练这些庞大的人工智能模型需要人工智能超级计算机，而这些模型在云端部署起来相对容易。这些在云端运行的模型被称为端点，更具体地说，是API端点。
尽管如此，我们依然认为存在设计师、软件工程师、创意人员以及热爱在个人电脑上开发人工智能的爱好者群体。
当然，这里存在一个挑战，即由于人工智能主要在云端运行，云端汇聚了大量的活动以及工程工作，而专注于将人工智能应用于这一领域的人却寥寥无几。事实证明，Windows电脑实际上非常适合执行这类任务，这个东西叫做WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）。
WSL2本质上是一个在Windows内部运行的虚拟机，作为学习空间中的第二个操作系统。它的创建初衷是云端原生的，支持Docker容器，并为编码提供了完美支持。
因此，我们计划将为云服务开发的人工智能技术，通过确保与PC的兼容性，利用WSL2的支持功能，将云端环境带到个人电脑上。WSL2能够实现这一点，让我们可以将云端的所有能量、所有工程成果以及智能云的所有动态直接引入个人电脑。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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