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日期: 2025-01-15 | 来源: Letsight | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
在医疗领域，Scale AI与全球顶尖医疗机构展开深度合作，提供精准的医学影像标注服务，帮助AI更好地识别病变区域，辅助疾病诊断。
在金融领域，Scale AI也为量化投资模型、风险管理系统提供高质量的数据支持，推动金融科技的创新。
从2019年起，OpenAI已经成为Scale AI的客户，在ChatGPT于2022年11月横空出世后，Scale AI更是招募了大批专业人才，包括博士、律师和医生等，帮助AI生成更加符合人类需求的自然语言回应。
通过为这些企业提供高质量的数据标记和注释服务，Scale AI成为AI模型训练过程中不可或缺的环节。
AI的竞争归根到底是数据的竞争，而Alexandr就是推动这场竞争的幕后玩家。
他曾生动地打过一个比方， Scale AI就像是AI时代的富士康。富士康组iPhone，Scale AI则是在“组装”AI的大脑。
他常说，Scale AI 的使命是加速人工智能的发展。
未来的AI将更加依赖于高质量、多样化的数据，而Scale AI，将要成为这个数据时代的“代工厂”。
华裔二代的崛起之路
无论是从MIT辍学创业，还是创立Scale AI聚焦数据标注，Alexandr一直认为自己是敏锐的机会主义者。
这种“机会主义”并不是简单的逐利行为，而是一种建立在深刻洞察力和战略远见基础上的商业哲学。
在AI热潮席卷全球之时，他比许多同行看得更远，决定专注于为AI提供基础性的数据支持，而不是直接开发AI模型。
他深知，再强大的AI模型，没有优质数据喂养，也是毫无用处的。
而他就是要做推动AI发展最关键的一环，这一选择也就奠定了Scale AI在整个行业中不可或缺的地位。
Alexandr的成功源自他对行业趋势的精准把握。从创立之初，Scale AI就聚焦于数据标注这一AI发展最迫切的需求。
随着AI应用场景的不断扩展，Scale AI的业务也随之拓展，从自动驾驶领域逐渐延伸到医疗、金融，甚至军工等多个行业。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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