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日期: 2025-01-16 | 来源: 新声Pro | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
从这两种变现方式来看，To C的变现都有明确的依据。无论是基于观看时长的分账，还是基于用户付费的分账，都有一个核心逻辑：如果要获得好的观看收入，用户不仅需要看第一集，还需要往后看，观看时长要够长，才会产生好的收入。这个逻辑实际上也与流量的分布紧密相关。
在To B和To C的区别上，我们可以进一步理解，谁决定了内容的价值？是用户决定内容的价值，还是像绿灯会这种机制来决定？当绿灯会决定内容的价值时，产品经理的精力分配实际上就已经确定了。多少剧本在没有完全完成时就已经通过了绿灯会，多少绿灯会通过的是因为剧本已经有了大咖演员和大IP，内容的价值被预设好。这个逻辑决定了剧集的入口流量，而真正保证后续流量的，还是故事本身和剧本的质量。
再来看短剧，不论是任何形态的微剧，它的变现逻辑本质上是To C的。它的核心指挥棒，就是让用户能够持续看下去，这决定了短剧的内容迭代和生态演进的优势。从生产关系的角度来看，短剧天然在这一点上占有优势。它的分发效率相对较高，而这种优势甚至不需要更多的生产力支持。
如果我们把90%的精力、资源和心力都投入到决定最后10%价值的事情上，而在决定90%价值的事情上只投入了10%的精力，这就是一种严重的资源错配。在这种情况下，我们可以通过简单的计算，发现效率差距是4.6倍。而这种错配，事实上是行业中长期存在的问题，也一直没有得到有效的调整。
刚才我们讲到的是行业中的资源错配，这个错配从数据上看是客观存在的。那么，我们也需要进一步思考这个错配的演变方向是什么？我们重新回到流量的问题上。之前提到过流量的分布：入口流量占1，后续流量占10。那么，这种分布随着时间推移，它会偏向哪个方向呢？下面这张图就来回答。
因为云合数据提供了长视频的全量数据，包括老剧的流量也能够追踪到。通过2022年与2021年的数据对比，我们发现了一个有趣的现象：2022年《知否》相较于2021年流量上涨了44%，《甄嬛传》上涨了11%，《琅琊榜》上涨了21%。其中，《知否》是这三部剧中最晚上线的，2018年才上线，到了2022年已经过去了4年，为什么它的流量增长如此显着？难道是用户突然对这些老剧产生了兴趣？大概不是。
真正的原因是平台的变化。从2021年下半年开始，长视频平台逐步将流量的分配权从编辑手中交给了算法，算法的推优机制开始主导流量分配。算法的核心逻辑是，哪些剧集能为平台带来更多的流量和收入，平台就推哪些剧集。这些老剧之所以流量大幅上涨，是因为它们已经形成了正循环，不断被推送，导致更多的用户观看。
那么，算法如何判断剧集的优质呢？我想，观看时长肯定是一个核心指标。无论是会员开通还是用户观看时长，都会直接影响平台的收入。
长视频平台的流量分发逻辑在2021年底和2022年发生了根本性变化。我们可以从手机端的应用界面变化来观察，比如打开腾讯、优酷、爱奇艺时，首页的推荐位逐渐减少，Feed流的比例越来越高。这个变化来的确是晚了，直到2021年底、2022年才真正将流量分配交给算法，这个变化因为不是显性变化，行业内很多人都忽视了其重要性。
回到之前提到的两部剧，我们再看得更远一些。我们将前3天的流量与首月、以及第7周的流量做了对比。对于这两部剧来说，前三天的入口流量，第一部剧的流量占了60%，第二部剧占了70%。从前3天的表现看，第一部剧的入口流量更好，但是到了首月，第二部剧的内容更有粘性，留住了更多的观众。
到了第7周，即热播期过后，第二部剧的总流量差距进一步扩大了，达到了6.5倍，而第一部剧的流量已经开始下降。为什么会出现这种差距？这跟前面提到的算法推送和用户观看时长有关。第二部剧的用户粘性更强，观看时长更长，因此平台的收入更高，算法会进一步推荐，形成了一个正循环。第二部剧的流量在热播期过后反而得到更多的推送。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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