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日期: 2025-01-19 | 來源: 無馬社 | 有0人參與評論 | 專欄: 抖音 | 字體: 小 中 大
你可以把它看成工業時代的蒸汽機。但就像蒸汽機壹樣，算法單獨起不了作用。它必須與大數據、精准匹配、GPS定位等技術結合在壹起，才是有用的。
算法不斷革新互聯網的形態。例如，分布式網絡，也就是去中心化的網絡形態（區塊鏈的底層技術），也是在算法的驅動下誕生的。今天全世界科技競爭的中心——人工智能，也是在算法驅動之下成為現實的。
鍾睒睒所炮轟的算法，僅僅是內容算法而已。其實，內容算法在整個互聯網的算法應用中，是極其微小的壹個部分。商業、資源、地理、天文、用戶偏好、原材料分布、農產品數量……算法流布在互聯網的每壹個角落。
算法是效率，算法是資源配置，算法是要素重組。算法是推動世界發展，推動資源流動，推動知識與人才交流的核心能力。
因為對內容算法憤怒，就遷怒於算法本身，這非常荒唐。哪怕收窄到內容領域，算法也不過是整個內容體系的壹個構成元素—— 要有內容產業、社交媒體、UGC內容的大規模出現，才能誕生大數據，然後才能擁有算法。
沒有這些結構性的內容和數據，算法就沒有任何的作用。去除掉內容產業的大革命，單獨把算法拎出來“行刑”，要麼是對互聯網產業壹無所知，要麼就是打錯了對象。
但，回顧算法簡史和厘清算法的作用，並非為了給算法開脫。當任何壹種技術變成為具有控制力的底層結構時，它本身的副作用也就顯現出來。
算法的無所不在與核心功能，讓它演變成了壹個暴力結構（中性表述）：算法完全負責了分配。 缺乏制約的能力，算法呈現出暴力性，在中國非常明顯。當然，歐美的問題也不遑多讓，因為法律和社會的建設遠遠趕不上算法進化的速度。不過，這兩個區域的問題在性質上略有不同。
算法控制了信息和資源的分配。在恒定的條件下，算法是自運行的。但人類的思維能力有限，因此能給出的限制條件都是有限的，所以信息和資源分配完全是在算法的自主決定中運行的，它忽略了人類世界中的千差萬別和喜怒哀樂。通過算法，信息總量增加了，平均度提高了，但均衡性和差異性消失了。
算法的強大“侵襲”了隱私權，它需要不斷地收集和分析用戶的個人信息、偏好乃至癖好，不帶感情地進行細致解析，用以對人們的偏好和思維進行投喂。於是，在掌握大量個人信息的情況下，算法嚴重影響了人們的心智，進而出現了信息繭房、思維偏執、觀念暴力等現象。
算法的目標，就是不斷重復與強化人們對於某種信息的認知與需求。當這種重復與強化內化於用戶思想時，他們可能就會放棄多元化和自我的心智修煉。
這不是什麼科幻，而是我們日常在發生的事實：我們對於信息的接收偏好、對於消費的傾向、對於彼此之間的情感和觀念，都在被算法改變。
算法行進至今，壹方面來自於放縱，壹方面來自於失控。面對強大的算法效率、配置和重組，人們無暇考慮它的後果。例如，隱私權在流失，而商業機構更從算法中攫取大量的利益，如何肯做約束？與此同時，因為整個世界太需要算法所提供的效率，而人類本身能夠給算法的約束能力太微弱了，於是算法自然也就失控。話雖如此，它的形成卻是壹種共謀：因為我們沉湎於算法所提供的便利和利益，以及龐大的信息和歡愉，因而心甘情願地同意出讓權利和責任。甚至，我們還會埋怨算法不夠徹底，推算得不夠准確。
當壹場與算法有關的負面信息來臨時，我們又無辜地詰問。但請問，哪個平台有權利強迫你成為它的用戶，並且不斷貢獻出你的自我信息？可能有人會爭辯，那些偏遠山區的、缺乏知識的、目不識丁的人，並不知道隱私和權利，難道算法不是自作主張侵襲了他們的權利嗎？當你同意以提升收入水平來換取算法給予的機會時，你已經簽署了“壹種契約”。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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