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日期: 2025-01-30 | 来源: 老鱼随便说 | 有0人参与评论 | 专栏: 美股 | 字体: 小 中 大
如果用汽车产业来打比方的话，这就是好像是德国人发明了内燃机和汽车, 但在具体的生产中，美国人喜欢大排量车，搞出了V8发动机，而日本人却擅长在汽车工程上做优化, 可以把排量很小的车的性能，做到和美国、德国的车的性能差不多。
所以你不能简单说日本汽车就是套壳和蒸馏，Deep Seek现在的情况差不多就是这个意思。
但包括马斯克在内的美国分析人士普遍认为， DeepSeek 的训练成本是 580 万美元这件事肯定是吹牛B了。
从公开数据看，DeepSeek声称的成本只是 Meta 的十分之一, 是OpenAI 的二十分之一。
虽然说杭州的研发成本可能会比硅谷要低一下，但580 万美元在杭州也就是买一套好房子的钱，想训练出一个世界一流的AI出来，这显然是有点扯犊子的。
另外，虽然美国训练AI的造价都是以数十亿美元计算的，但那是行业刚开始阶段的数据，毕竟那时候是前沿探索阶段，需要花很多冤枉钱。而现在美国训练一个AI模型的成本大概是 2000 万美元。
如果这样计算的话，DeepSeek 的成本大概是美国的三分之一，就还不算离谱。
今天，媒体的最新消息出来了，幻方量化在这个项目上的投资并不只是580万美元，而是肯定超过5亿美元。报道显示，DeepSeek仅在采购GPU上的花费了就超过5亿美元。
马斯克也认为：deepseek 600 万美元的训练成本并不包括之前的架构设计、算法实验和数据准备。这意味着如果没有数亿美元的前期投入以及强大的硬件集群（如数万张 A100 GPU 集群）是做不成的。
这种集中力量办大事的能力，其他团队是无法简单复制的。
第二个问题：如果Deep Seek的水平真的是具有世界先进水平的，是不是就意味着硅谷现在的AI研发路径是错误的？也就是说，英伟达这些企业，是不是真的被高估了。
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