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日期: 2025-02-01 | 來源: 德國之聲 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
德國之聲：所以DeepSeek是站在前人0到1的基礎上，比如思維鏈這種，他不是第壹個提出來，但是它挖得比較深。
對，它有勇氣去深入挖掘，這本身和DeepSeek的公司背景有關系。這是壹個量化公司，做量化交易，和普通公司最大的不同，他們在“玩錢”，“玩杠杆”，是非常危險的事，從這種角度，做量化交易的人往往更腳踏實地，不會道聽途說哪種算法好就拿來用，即使是Google，OpenAI發明的算法，它也會做非常非常多的修改。相反很多AI公司他們多是互聯網所謂”大廠“思維 – 想著怎麼用產品經理的思維把產品做大，然後去marketing，去PR。產品本身如何在其次，至少用廣告打造、宣傳讓大家認為產品有前途。量化交易不是這種思維。所以這壹點上也是DeepSeek區別於其他中國AI公司的地方。並且我覺得這次DeepSeek也是給中美壹些非常愛玩廣告噱頭的AI公司的壹個提醒，更關注的應該是把最有效的資源投入到解決最難的問題上。
德國之聲：這次DeepSeek震撼硅谷AI巨頭，震撼芯片交易市場，有人問，中國在AI領域要趕超美國了嗎？
我覺得差距肯定會越來越小，主要取決於兩點。第壹點中國對於AI模型的監管是不是還是像現在這樣睜壹只眼閉壹只眼。比如政府肯定知道 ，比如這個模型在被提問時可能是會說出“天安門事件“這種敏感信息（外文語言模式，或者模型脫機使用，編者按），但它選擇不作為，我認為這是正確的，應該選擇不作為。模型層面不應該有審核，大模型提供商不應該被審核。審核的應該是下游做應用的層面。假設有壹天中國政府說要對模型層面進行審核，那對AI的發展肯定會是壹個非常不好的信號。第贰點是能不能有更多初創公司進入這個賽道，投入到模型訓練這個紅海（競爭殘酷、激烈的市場）中。幾年下來不少AI初創都淡出了，如果之後因為價格戰內卷到比如只剩下DeepSeek和通義千問，這對於AI模型發展其實是不好的。
德國之聲：說到AI市場競爭，微軟和OpenAI聲稱DeepSeek蒸餾自己的模型來對其模型進行訓練，有人說這是無法避免的，您覺得這算“知識竊取“嗎？
OpenAI o1思維鏈並沒有公開，但DeepSeek的思維鏈是很清楚的，從它的“深度思考”模式你可以看到。OpenAI在比較模型時可能會覺得存在自己“被逆向工程”了的可能。但逆向工程這個東西在整個技術發展來講就是無法避免的。德國汽車都被逆向工程了多少回了嘛。我覺得這個東西用平常心對待就完了。就相當於發你壹個律師函，就是給你點壓力。
肖涵，德國慕尼黑工業大學獲得計算機科學博士。Jina AI 創始人兼 CEO 。德中人工智能協會創始人兼主席 。
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