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日期: 2025-02-06 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 專欄: 哈佛 | 字體: 小 中 大
從下圖中可以看到，從GPT-3到GPT-3.5，再到Llama，推理成本呈指數級下降趨勢。
DeepSeek R1是第壹個達到如此低成本的推理模型，這個成就很了不起，不過，它的成本水平並沒有超出專家們預期的范圍。
而在未來，隨著模型架構的創新、更高質量的訓練數據、更先進的訓練技術，以及更高效的推理系統和硬件（比如新壹代GPU和ASIC芯片），AI模型的推理成本還會持續下降。
最終，這將解鎖AGI的潛力。
誰將贏得AGI競賽
最後，幾位大佬預測了壹番，誰將是AGI競賽的最終贏家。
谷歌似乎是領跑者，因為擁有基礎設施優勢。
但在輿論場上，OpenAI似乎是領先者。它在商業化方面已經走在了最前面，擁有目前AI領域最高的收入。
目前，誰究竟在AI領域賺到錢了，有人盈利了嗎？
大佬們盤了盤後發現，從財務報表上看，微軟在AI領域已經實現了盈利，但在基礎設施方面已經投入了巨額資本支出。谷歌、亞馬遜也是如此。
Meta獲取的巨額利潤來自於推薦系統，並非來自Llama等大模型。
Anthropic和OpenAI顯然還沒盈利，否則就不需要繼續融資了。不過單從營收和成本來看，GPT-4已經開始盈利了，因為它的訓練成本只有幾億美元。
最終，誰都無法預料，OpenAI是否會突然隕落。不過目前，各家公司還會繼續融資，因為壹旦AGI到來，AI帶來的回報難以估量。
人們可能並不需要OpenAI花費數拾億美元，去研發“下壹個最先進的模型”，只需要ChatGPT級別的AI服務就足夠了。
推理、代碼生成、AI智能體、計算機使用，這些都是AI未來真正有價值的應用領域。誰不發力，誰就可能被市場淘汰。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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