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日期: 2025-02-09 | 來源: 創業邦 | 有0人參與評論 | 專欄: 好萊塢 | 字體: 小 中 大

作者丨巴裡
編輯丨海腰
圖源丨《哪吒2》官方海報
據網絡平台數據,截至2月9日19時50分,電影《哪吒之魔童鬧海》(簡稱《哪吒2》)的總票房(含預售)成功突破了80億元大關。
這壹成績使其超越了《007:大破天幕殺機》《變形金剛4:絕跡重生》《侏羅紀公園》等諸多影片,在全球影史票房榜80億元人民幣俱樂部中位列第36位,打破了好萊塢影片在80億元人民幣票房俱樂部的壟斷局面。據悉,該片將在2月14日於北美院線全面登陸。
《哪吒2》能夠取得如此輝煌的成就,離不開其高達5.2億元的巨額制作投入以及先進AI技術的完美融合。
導演餃子曾透露:整部《哪吒1》的制作堪稱壹個浩大的工程,80%的特效,匯聚了國內20多個公司,超過1600人參與其中。《哪吒2》整個故事更為宏大,特效鏡頭1900多個,遠超《哪吒1》,其特效質量難度是《哪吒1》的3-5倍,細節也更加講究。
據了解,在這部電影的制作過程中,所采用的 AI 技術發揮了極為重要的作用。特別是在特效制作方面,有兩家特效公司,即倍視傳媒Base和天工異彩,參與到了電影的制作當中。
壹、《哪吒2》登頂背後隱匿的AI公司
據相關資料顯示,倍視傳媒Base曾經參與了《哪吒》《姜子牙》等多部作品的特效制作,並且在2016年獲得了CMC資本的投資,到了2020年,又被融創文化集團所收購。
天工異彩這家特效公司則是由資深電影人常洪松創辦的,他先後負責了《風聲》《非誠勿擾》等眾多中國壹線影片的特效以及營銷素材相關工作。同時,影視圈內頗具影響力的大咖陳國富和馮小剛,也是該公司的主要股東以及高管。
睿獸分析顯示,天工異彩歷經兩輪融資,投資方包括深創投、樂視網、富匯創投。
值得壹提的是,這兩家公司與AI可以說實現了深度融合。
2024年11月,天工異彩申請了壹項名為 “壹種基於人工智能的數字發行物料打包系統” 的專利,引發業內廣泛關注。該專利借助計算單元,能夠深入分析每壹個視頻片段的復雜度,進而有效地調整壓縮策略。通過將每壹幀視頻輸入經過調整的視頻壓縮模型,實現了更為高效的壓縮流程,在很大程度上提升了視頻質量與壓縮比。
倍視傳媒Base則是少數能夠參與好萊塢大片視效制作的中國工作室之壹。集團旗下包括叁大主要業務:為影視客戶提供視效、設計、previs和post-vis及動畫服務的Base FX(倍視視效)、開發並制作原創動畫電影IP的Base Animation(倍視動畫)、專門開展產業人才培養的Base Academy(倍視學院)及Base Camp(倍視實訓營)。
其視效總監在計算機圖形領域扎根深耕了將近25年的時間,可謂是親身見證了計算機行業的發展浪潮。
據報道,倍視傳媒Base目前主要使用皮克斯開發的USD(Universal Scene Description)框架、開源工具Blender和虛幻引擎(Unreal Engine)等。他們將ChatGPT以及ControlNet融入已有工作流,幫助進行概念藝術創作。
以Blender為例,可以具體展示如何結合ChatGPT進行動畫人物的模型生成,這其中包括AI 渲染、AI分鏡處理以及AI視覺預覽等多個環節。
首先,制作人員會以生成風格化的故事版圖片作為參考圖,隨後利用Stable Diffusion的圖生圖功能,創建出動態的故事板視頻。除此之外,還會通過圖片資料訓練出專屬的風格,從線稿推導出效果圖。在這個過程中,就能夠快速地呈現出導演所期望的效果。
如果導演表示喜歡某個特定的動作,而且制作人員能夠從視頻或者電影中獲取到這壹動作畫面,那麼就可以將其轉化為符合所需風格的版本。制作人員能夠在非常短的時間內,挑選出合適的輸出版本並進行轉換。
圖源:娛樂資本論
在工作流的開發方面,通過使用簡單的色塊貼圖,可以將AI生成的圖像用於3D畫面的渲染,極大地解決了連續圖像在經過處理後出現的跳躍、不連貫等難題。壹旦這個流程測試成功,就能夠迅速地更換不同的地點、光線等信息,快速出片,從而支持藝術家快速地驗證其創意。
據相關介紹,在倍視傳媒Base內部,還會使用ChatGPT來激發創意。
他們會將ChatGPT定位為壹個專業的攝影師、後期處理師等角色,會把問題盡可能清晰地編寫為prompt(提示),然後交給 ChatGPT 進行處理。通過加入相機移動、鏡頭語言等專業術語,也能夠促使ChatGPT調用其專業知識。
除此之外,還會利用ChatGPT的編程能力,編寫Blender能夠識別的程序腳本。ChatGPT所編寫的代碼不僅錯誤率較低,而且在被指出錯誤之後,還能夠進行自我修復。
如今,科技與文化相結合的投資也越來越受到投資機構的關注。
作為天工異彩的投資方,深創投執行總經理劉綱就曾經明確表示,數字技術、人工智能、大數據、AI、VR等均能夠對未來文化產業產生巨大的影響,而這些爆發性的技術,是非常重要的投資方向。
贰、你看的影視作品越來越“AI化”
2023年,利用AI制作壹部電影尚且只停留在暢想階段,然而如今,這壹設想已然化為現實。
在2024年,壹部由AI主導創作的長篇電影《Our T2 Remake》於洛杉磯舉行首映式。
與此前在社交媒體上廣為流傳的、通常僅有幾分鍾時長的AI視頻、AI電影預告片不同,《Our T2 Remake》是由50位AIGC創作者經過數月時間分段協作完成的,全片時長接近90分鍾,達到了常規商業電影的放映長度。
從幾年前開始,AI就已經悄無聲息地滲透到了影視創作的全流程之中,涵蓋了虛擬拍攝、劇本分析、動漫繪制等諸多環節。
舉例而言,在《傳說》這部影片中,借助最新的AI技術,成功重現了27歲時的成龍形象。於《大唐狄公案》裡,依靠AI再現了長安城那宏偉壯觀的景象。《清明上河圖密碼》則大規模地運用了虛擬拍攝技術。而在《異人之下》中,超寫實數字人厘裡開創了數字人參與電視劇演出的先河。目前,國內首部AI全流程動畫大電影《愚公移山》也正在緊鑼密鼓地制作當中。
在過去,壹個演員可能需要連續拍攝9天才能完成工作,但如今,在AI技術的輔助之下,他們僅需2天便能完成大部分拍攝任務,這不僅可以大幅度降低片酬成本,還能顯著提升拍攝效率。
有的影視公司強化AI技術在內容創意、內容制作、內容宣發等影視生產全鏈路應用;還有的內容公司利用版權優勢,助力AI大模型訓練,並衍生新的商業模式。
在廣電領域也同樣如此。
2020年全國兩會期間,有媒體運用 “智能雲剪輯師”,實現了自動匹配字幕、人物實時追蹤、畫面抖動修復、橫屏速轉豎屏等壹系列技術操作;2022年冬奧會期間,央視視頻借助AI技術制作並發布了冬奧會冰雪項目的視頻集錦;2024年2月,央視總台利用AI技術將語文教材中的詩詞轉化為國風動畫《千秋詩頌》……從輔助到自主,從圖生圖到文生圖,AI的應用場景不斷拓展豐富,甚至多地的廣電機構都已經成立了人工智能實驗室。
《流浪地球》的導演郭帆就曾表達過這樣的觀點:“AI讓我們的影視業和好萊塢重新站在了同壹起跑線上,有彎道超車的可能。”
的確,從概念創作到3D渲染,AI的應用正在改變動畫制作的面貌。
電影制片人陳洪偉曾經指出,AI影視制作可以劃分為叁個板塊:
其壹是數字資產,這是 “算據”,演員、場景、道具等均歸屬於此類;其贰是數字引擎,這是 “算法”,在未來或許不再需要攝像機,完全可以憑借引擎進行操控;
其叁是AI的全面介入,在那個階段,人類導演就如同上帝壹般的存在,只需把數字資產交給AI,告知AI想要的風格、時長等要求,AI就會給出各種畫面選擇,人類所要做的,就是進行選擇。
叁、AI讓普通人也有機會成為導演
自Sora面世以來,業界普遍認為AI將會顛覆傳統的影視內容生產模式。
好萊塢超級制片人兼導演、擁有美國最大制片廠之壹的泰勒?派瑞(Tyler Perry),在接觸Sora短暫幾天後,便主動放棄了價值8億美元的電影制片廠擴建計劃。
在他最新的兩部電影中,已經運用了部分AI技術,借此節省了幾個小時的化妝時間。
泰勒?派瑞認為,盡管AI能夠降低成本,但同時也有可能導致大量人員失業。他拾分擔憂影視行業的從業者,因為AI的影響范圍極廣,幾乎波及行業的每壹個角落,包括演員、攝影助理、照明師、交通協調員、音效師以及編劇等眾多崗位。
此前,夢工廠創始人傑弗裡?卡森伯格(Jeffrey Katzenberg)曾預言,在未來3年內,AI將削減動畫電影行業90%的工作崗位。
不過,也有眾多電影人和影視公司對AI的巨大潛力持樂觀態度,並積極主動地擁抱這壹技術浪潮。
圖源:Stability AI
去年9月,生成式AI獨角獸企業Stability AI官宣,奧斯卡獲獎電影制片人詹姆斯?卡梅隆已加入其董事會。
卡梅隆在聲明中表示,他對探索新興技術以推動故事敘述的可能性充滿熱情,他認為生成式AI和計算機生成圖像(CGI)的結合將是電影制作行業的下壹個重大突破。
事實上,卡梅隆此前就因在《終結者 2》《泰坦尼克號》和《阿凡達》等大片中運用計算機生成圖像而聞名遐邇。
就在同月,獅門影業也與AI視頻頭部公司Runway開啟了壹個“史無前例”的合作,將其兩萬多部電影的資料庫做壹個新AI視頻模型,來整個重塑他們的工作流。獅門影業正是《敢死隊》、《饑餓游戲》等著名電影的出品公司。
國內的科技巨頭和AI公司也在加緊布局影視行業。
自2021年起,華為先後與鳴鑼影業、華策影視、中國電影科研所、上海度假區管委會等,在5G數字影視產業、影視行業AI應用等方面展開合作。
商湯科技則先後為《阿凡達》系列、《星球大戰》系列、《復仇者聯盟》系列、《建軍大業》等多部大制作電影提供圖像識別和處理技術。
聯想集團與陸川導演聯合宣布共同建立AI影像實驗室。此外,還有張藝謀參與投資的當紅齊天公司。
AI創作公司的投融資事件、新品發布更是好不熱鬧。
成立於2020年底的AI生成內容公司詩雲科技,在2021年分別獲得了紅杉資本及IDG資本的數百萬美元投資;之後該公司接連完成了3輪融資,達晨財智、螞蟻集團等均參與其中。最近壹輪融資發生在2024年12月,由北京市人工智能產業投資基金(有限合伙)、國科投資、光源資本出手,參與其約3億元A+輪融資。
今年1月,豆包公司最新發布了AI視頻模型,該模型在語義理解、鏡頭控制、多鏡頭切換等方面均取得了顯著突破。在美學風格和比例支持方面,豆包AI視頻模型能夠生成具有影視級畫面質感的作品,涵蓋黑白水墨畫、3D動畫等多種風格。
此前,快手在2024年發布了名為 “可靈” 的視頻生成大模型;2024年9月,阿裡雲CTO在雲棲大會上宣布通義萬相已全面升級,並發布了全新的視頻生成模型;智譜AI也推出了AI視頻工具 “清影”,並開源了模型 “CogVideoX”。
在不遠的未來,我們可以想象:當AI全面參與到影視制作中,你無需掌握攝像、剪輯等技能,只要你擁有審美、想象力和創造力,AI就能夠幫你將想法實現。
它讓普通人有機會成為導演,給予了更多普通人展現自己的機會,這正是科技最迷人的地方所在。
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