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日期: 2025-02-15 | 来源: 工劳小报 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
工劳小报编者前言：这是一位来自英国的研究者Bea Lind的投稿，Ta在今年初曾实地在中国多个地方的职业学校、数据标注公司进行田野调查，了解中国AI行业背后的劳动状况。Ta与小报分享了自己的研究初步发现，并计划再次前往中国进行更深入的研究。工劳小报很感谢Ta的分享，并且，如果作为读者的你曾在数据标注行业打过工或了解该行业，我们也想邀请你填写文末的问卷，或者与Bea Lind直接联系，成为受访者。AI行业背后基层打工者的声音需要被听到！
基于我的博士研究，以下文章描述了人工智能供应链中最劳动密集的部分——数据标注行业的劳动条件。今年早些时候，我从英国前往中国，研究了中国数据标注行业的发展及其工人的经历。世界各地的数据标注员的声音大多未被听见，他们的劳动条件也基本未被公开审查。一些学者，如玛丽·格雷（Mary Gray）和锡达特·苏里（Siddharth Suri）在2019年称这些工人为“幽灵工人”。我希望我的研究能揭示导致这一行业劳动条件恶化的驱动因素，并展现劳动抗争的广阔可能性。只要这种抗争得到释放，便能加强工人团结，迫使资方改善条件，最终让“幽灵工人”这个学术表达不再有任何意义。
AI背后的数据标注员是谁？
数据标注员整天坐在电脑前，在像澳鹏(Aopeng)和数据堂(Datatang)这样的平台上标记大量数据。这些任务可以是简单的，比如识别图片中的人物或车辆；也可以是复杂的，比如标注医疗扫描中的疾病。这些标注为AI应用的开发奠定了基础，如聊天机器人、自动驾驶汽车、智能安防系统和医疗诊断工具等。
数据标注行业的外包市场始于2011年，并在2015年开始迅速增长。大约在这一时期，互联网公司开始与内陆省份的地方政府合作，如山西、河南、四川和贵州，建立数据标注基地。如今，这些省份拥有最多的数据标注公司，从小型工坊（员工少于20人）到拥有数千名员工的大型企业不等。
Viola Zhou和Caiwei Chen在2023年的研究中发现，学生占据了数据标注行业20%至30%的劳动力。然而，在我访问的公司中，这一比例高达90%。对于这些学生来说，在数据标注公司实习是毕业的必要条件。百度等公司利用实习生作为廉价劳动力来源。比如，2022年，百度与甘肃酒泉的一所职业学校合作，建立了一个数据标注中心，迫使160多名学生参加数据标注实习（Zhou & Chen，2023）。
严峻的就业市场和创纪录的青年失业率导致许多学生在学期期间自愿从事数据标注工作，以丰富简历和赚取额外收入。我在田野调查中遇到的许多学生选择这个行业是因为它的灵活性（兼职学生工通常可以选择自己的工作时间）。一位曾经从事建筑行业的工人解释道，虽然工资低，但这份工作没有那么费体力，工人们也可以更频繁地休息。
然而，兼职数据标注工作的灵活性付出了沉重的代价。由于公司不需要为兼职工人提供稳定的标注任务，他们可以在需要时招募这些工人，并在不需要时将他们抛弃。由于这种工作不稳定性，学生们常常感到有压力，在工作旺季时不得不加班加点。一些公司经理告诉我，兼职数据标注员通常在家工作，他们可以连续工作，甚至包括夜班。换句话说，灵活的劳动制度使公司能够增加劳动强度，并延长工作时间。
虽然全职工人（大多是应届毕业生）通常能获得稳定的工作任务，但他们也受到更严格的纪律约束。通常要求每天至少工作8-10小时，每周工作6天，并且工作速度由数据标注公司决定。如果他们未能达到标准，就会被要求加班，但没有加班费。加班的情况经常发生，因为工人被要求完成额外的无偿任务。例如，如果客户认为他们的工作质量不佳，工人必须重新标注数据，但不会因此获得额外报酬。此外，在公司接受一个项目之前进行的试用通常也是无偿的，意味着工人必须无偿工作。此外，工人还被要求进行新的任务培训，这些培训也是无偿的。由于大多数项目都相对较短（平均1-2个月），工人们通常每月都要接受培训。我采访的一位正式工人解释说，她有时为一个仅持续一个月的项目进行了30小时的无偿培训。她估算自己每周的工作时间（包括有偿和无偿的任务）约为72小时。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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