-
日期: 2025-02-16 | 来源: 钛媒体 | 有0人参与评论 | 专栏: 腾讯 | 字体: 小 中 大
简单来说，模型开发者将训练好的 AI 模型部署在云端，以 API 接口、平台服务、模型服务、数据集服务、AI应用开发服务等多种形式提供给企业或个人用户使用，用户无须自己进行复杂的模型训练和维护，按需调用模型功能，按使用量付费即可。这不包含单独销售的云基础资源层（IaaS）和算力的收入。
如果说此前云计算时代，IaaS、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）是关键商业模式，如今大模型的快速发展，促进MaaS商业模式的兴起。通过MaaS，企业能够以服务形式提供复杂的 AI 模型，大大降低技术应用门槛，同时针对金融、政府和医疗等特定行业和企业的需求，大模型厂商还提供私有化、定制化方案，以满足客户对数据落地和高安全性需求。
MaaS定位及对比示意图（来源：中国信通院公众号）
本质上，AI 应用需要“弹性”调用大模型。
一家 AI 应用企业曾对钛媒体AGI表示，其产品当中每一个步骤、每一个场景都调用不同模型，包括豆包、MiniMax、文心大模型等，这就让一个产品获得了更好的生成式 AI 体验，但价格层面就参差不齐，有些API调用价格就很高。
值得注意的是，在 AI 服务模式的应用上，不同地区存在差异。在美国，亚马逊 AWS、微软等云计算大厂虽未明确采用“MaaS” 这一命名，但更多是利用 API 构建生成式 AI 解决方案以及提供用例支持，例如 Run:ai 提出了 AI 即服务模式（AIaaS）。而与之形成对比的是，中国成为最广泛使用MaaS模式的地区。
据Allied市场研究报告显示，2023年，全球 AI 软件即服务市场价值117亿美元，预计到2032年将达到 1789 亿美元，2024-2032年复合增长率达35.9%。
然而，回顾“AI四小龙”，以及此前云计算和SaaS鼎盛时期，很明显感知到，AI 和云服务软件行业存在高投入、低利润（甚至亏损）、回款周期长等问题，而在“烧钱”的AI竞赛下，也未解决 AI 公司和云服务公司的亏损挑战。
例如，AI软件公司商汤2024年上半年实现收入17.39亿元，同比增长21.4%，归母净亏损24.77亿元；而云厂商百度云、腾讯云仍处于亏损状态；即便阿里云盈利了，但利润仅占收入不到10%，2024年前三个季度收入817.54亿元，经调整后EBITA利润才64.3亿元，而阿里集团已经在云算力、人才、AI算法等层面投入数千亿元。
多位 AI 产业界人士对钛媒体AGI 表示，过去十年，AI To B 端“项目制”导致企业回款周期较长，尤其当前市场环境下，回款较难，加上科技大厂不断“卷”价格，算力成本不断攀升，导致 AI 大模型自身并未呈现出好的商业模式。因此，MaaS并不是企业 AI 的终极模式。
例如，OpenAI就并非企业获得“第一桶金”。据报道，美国OpenAI公司预计其2024年化收入达37亿美元，其中约75%的营收来自ChatGPT付费订阅，然而，在支付运营成本、工资和管理费用后，OpenAI预计年亏损额约50亿美元。OpenAI预计，在2023年至2028年期间，公司的总亏损将达到440亿美元，直到2029年才能实现140亿美元的利润。
因此，AI 大模型相关产业链企业，距离可观的盈利模式还有很长时间。
如今，开源 AI 模型DeepSeek引发新一轮政府、企业部署AI 大模型热潮。就在2月16日，广州市政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型，同时，深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，这将丰富政务服务场景应用。
据钛媒体AGI统计，截至2月16日，包括阿里云、腾讯云、火山引擎、华为、摩尔线程在内的超过110家 AI 算力、AI 云服务、AI 应用领域公司都宣布接入或适配DeepSeek模型产品。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
-
原文链接
原文链接:
目前还没有人发表评论, 大家都在期待您的高见