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日期: 2025-02-16 | 來源: 鈦媒體 | 有0人參與評論 | 專欄: 騰訊 | 字體: 小 中 大
盡管DeepSeek借助算法優化和高效訓練降低 AI 門檻，其開源模型助力中小企業，促使MaaS模式變革和服務轉型，但當前開源與商業大模型競爭激烈，同時算力成本、人員部署成本依然很高，影響因素復雜，很多企業適配/部署DeepSeek之後，客戶是否願意長期付費，並能夠形成新的盈利模式，仍需持續關注。
AI 行業人士王海（化名）向鈦媒體AGI坦言，每家企業都有自己的戰略或商業意圖，集成多個模型技術，並提供免費或付費服務，MaaS服務主要是通過產業鏈和政企端項目中獲得收入，怎麼去助力真正的業務或是價值提效，因此，這本身並不能說明MaaS模式出現了問題。大模型 API 調用和MaaS服務是可以產生更大價值的。
“我們和企業聊的過程中也了解到，其實模型服務本身並不是很賺錢，它利潤很薄，應用可能比模型服務要賺錢壹點。相當於模型本身是買回來的‘菜’，應用是把這些菜做好之後的壹盤熟菜和熟飯，這個過程中其實會產生壹些利潤。”王海指出，大模型 API 調用和MaaS服務是可以產生更大價值的。
大模型下半場：“六小虎”加速分化
“服務器繁忙，請稍後再試。”
這是DeepSeek模型近壹個月內經歷“擁堵”、“間歇性癱瘓”之後頻頻回復的內容，亦說明接入DeepSeek的相關服務器依然處於爆滿狀態，大模型算力需求依然旺盛。
程蔭表示，接入DeepSeek大模型的部署過程需同時滿足高並發與低延遲的嚴苛要求，並需全面考量數據安全、隱私保障、資源彈性擴展以及系統維護等多重因素，DeepSeek推出了多種部署模式許可也挑戰了全球大模型技術提供商的主要商業化方式，目前推出的方式有雲端部署、本地/內網部署、邊緣部署、混合部署、容器化/微服務部署，以及聯邦部署模式等。
與此同時，C端方面，超級應用“騰訊微信”在AI搜索功能中接入DeepSeek模型，使得國產AI應用迎來“諾曼底時刻”。
大模型是資本密集型研發產業，不僅訓練需要花費大量算力，運行時還需花費大量資金進行推理。同時，如今DeepSeek-R1/V3全面開源之後，閉源模型價值被質疑。
百川智能創始人、CEO王小川近期表示，創業總是難的，之前主要是讓老板相信，這次是讓團隊、投資人、外部合作伙伴都能相信。
進入 2025 年，新壹輪 DeepSeek 熱潮襲來，這也讓國內 “大模型六小虎”—— 智譜 AI、百川智能、階躍星辰、零壹萬物、月之暗面、Minimax 站在了新的拾字路口，做出了不同的發展選擇：有的選擇繼續投身新模型的研發，探索產業落地的更多可能；有的則選擇擁抱 DeepSeek 模型，借助其優勢，開拓新的業務版圖。
階躍星辰：最新“躍文”接入DeepSeek-R1模型；
MiniMax：01海外版已上線DeepSeek-R1深度思考模式；
零壹萬物：旗下的海外AI應用PopAi接入了DeepSeek模型。而DeepSeek-R1問世之前，零壹萬物創始人李開復已公開表示，公司將不再追求訓練超級大模型，參數適中同時性能優異、推理速度更快、推理成本更低的輕量化模型更適合商用場景，“會成為AI-First應用爆發的催化劑”。此外，2月14日，零壹萬物與蘇州高新區聯合成立的產業大模型基地正式授牌。
百川智能：1月25日發布新模型Baichuan-M1-preview，具備語言、視覺和搜索推理能力，2月13日，以Baichuan-M1為底座打造的“AI兒科醫生”經過近壹個月的內測後在京“上崗”；
月之暗面：1月25日發布Kimik1.5多模態思考模型，另外還將推出“持續拿到SOTA結果”的大模型。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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