-
日期: 2025-02-19 | 来源: 字母榜 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
作为2024年初，DeepSeek-coder时期就加入的第一批用户， 杨惠超并不否认DeepSeek是一个好学生，只是如今，为了保证生成标书的质量和稳定性， 杨惠超只能将目光转向国内其他更偏B端用户的大模型企业。
毕竟，曾经被称为AI界拼多多的DeepSeek，正是凭借着性价比的标签，迅速聚集起一批中小AI开发者。但现在想直接稳定地调用DeepSeek，就必须进行本地部署。 “部署一个 DeepSeek R1，需要 30万 ~ 40 万元的成本，如果用线上的 API计算，30万元我一辈子都用不完。”
既不够便宜，又不够稳定，调用无门的 杨惠超们，正在批量离开DeepSeek。
曾经，林森们是第一批坚定选择DeepSeek的人。
2024年6月份，林森在开发自己的AI 小程序少年听世界时，曾经对比了当时国内外几十家大模型平台。他需要用大模型每天处理数千条新闻，并且筛选、排序，找出适合青少年听的科技、自然新闻，并且对新闻文字进行处理。
这不仅要求大模型聪明，还得便宜。
涉及到每天数千条的新闻处理，对token的消耗极大，对独立开发者的林森来说，ChatGPT模型很贵，只适合处理核心环节，对大量文本的快速筛选和分析，还要靠别的价格更低的大模型做支持。
同时，无论是国外的Mistral、Gemini ，还是ChatGPT，调用都很繁琐：你需要在国外有一个具体的服务器，还要做中继站，同时需要用国外的信用卡购买token。
林森便是通过英国朋友的信用卡，才能在ChatGPT账户完成充值。而一旦服务器在海外，API 响应速度也会有所延迟， 这都让林森将目光投向国内，寻找一款ChatGPT平替。
DeepSeek让林森颇为惊艳。“当时DeepSeek并不是最有名的，但却是反馈最稳定的。”以每10秒请求一次API调用为例，其他国内大模型100次内可能有30%的时候，不返回任何内容，但DeepSeek次次返回，并都能维持不逊色ChatGPT和BAT们大模型平台的回复质量。
而相比起ChatGPT和BAT们的大模型API调用价格来说，DeepSeek真的太便宜了。
林森将大量新闻阅读和初步分析的工作交给DeepSeek后，发现DeepSeek的调用成本10倍低于ChatGPT。 经过指令优化后，每天调用DeepSeek的成本低到2-3元，“可能跟 ChatGPT相比，它不是最好的，但DeepSeek的价格是极低的，对于我的项目来讲，它的性价比非常高。”
图注：林森用大模型收录新闻并分析（左） 最终呈现在少年听世界小程序（右）图源：林森提供
性价比，成了开发者们选择DeepSeek的首要原因。2023年， 杨惠超一开始将公司的AI项目从ChatGPT 切换到了Mistral，主要便是为了控制成本。随后2024 年 5月份DeepSeek推出V2版本，将API打到了2元每百万token，这无疑是对其他大模型厂商的降维打击，这也成了 杨惠超将公司做AI标书工具的项目切换到DeepSeek的缘起。
同时，经过测试后， 杨惠超发现，国内早已靠云服务在B端吃下市场的BAT们，“平台太重了”。
对于易标AI这样的初创公司来说，如果选择BAT，会面临云服务的捆绑消费。 对于只是简单调用大模型服务的 杨惠超来说，无疑DeepSeek的 API 调用更加省事。
在迁移成本上，DeepSeek也胜了一筹。
无论是林森还是 杨惠超，初始的APP开发都是基于OpenAI 的接口形式，如果切换到BAT们的大模型平台，都要把底层重新开发一遍。但DeepSeek兼容 OpenAI like接口，切换大模型只需要修改平台地址，“1分钟无痛切换。”- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
-
原文链接
原文链接:
目前还没有人发表评论, 大家都在期待您的高见