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日期: 2025-03-04 | 来源: 硅基研究室 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
据「硅基研究室」不完全统计，开年后，多家中国云厂商宣布新节点计划，阿里云在泰国、墨西哥新数据中心先后官宣启用。
比中国科技大厂更早进入算力投资的是海外科技大厂，「硅基研究室」在《「DeepSeek恐慌」，为何难挡微软们疯狂撒钱？》中提到，拉长时间线看，从2023年Q2开始，微软、Meta、亚马逊和谷歌的资本支出就呈现出明显的上升趋势。
如果按「资本密集度」（资本支出占营收比重）这一指标看，2024年，微软、Meta、亚马逊和谷歌资本支出占总营收的17.2%，这一数字甚至高于上一轮大型能源公司的资本支出投入。
这究竟是一种害怕错过的情绪，还是被拥趸的“杰文斯悖论”真相？没有人能给出确切的答案。
此前Meta创始人扎克伯格也被彭博主持人问到：“数据中心的投资到底是不是泡沫？”无法正面回答的扎克伯格，只能从互联网泡沫里找答案：“许多所谓的泡沫最终也会变得很有价值，这只是一个时间问题，我不知道AI最终会怎么发展，还是很难预测的。”
3、“算力游戏”与“效率游戏”
比起讨论「是不是泡沫」，国产算力现阶段还有更需要做的事。
于浩认为，这几年国内算力发展可以分为两个阶段：一是“小马拉大车”，以追为始，集体将向OpenAI看齐，明星企业大量融资但望卡兴叹；二是“小米加步枪”，DeepSeek出圈破局，将每口粮食都吃在刀刃上，每颗子弹都瞄在靶心上，软硬兼施，压榨算力优化到极致。
“行业需要更多的高性价比算力”，从2003年就开始在清华实验室接触人工智能的陈巍这样总结。
在陈巍看来，首先是坚定地支持像DeepSeek这样有价值的国产自主创新；其次是要积极复现DeepSeek的技术路线，以及在具体业务场景中“边跑边落地更具性价比”的算力方案。“大家要更多地支持像DeepSeek这样的一个跨界联合创新，而不仅仅是单点创新。”
单靠DeepSeek的一己之力，很难撬动硬件端国际大牌们的护城河。
以此前媒体所报道的“DeepSeek击穿CUDA生态”为例，本质上只是DeepSeek依托PTX（Parallel Thread Execution，CUDA生态内部的中间指令集），绕过了CUDA生态的高层API，越级直接指挥、优化底层硬件，但上述技术路线本质上仍然在英伟达的框架内寻求突破。
即便是聚焦技术路线创新DeepSeek，也仍然没有完全绕过英伟达CUDA生态，这意味着，在国产AI芯片侧，借DeepSeek之势，抱团取暖，建立国内自主可控的类CUDA生态是长期任务。
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