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日期: 2025-03-08 | 來源: 果殼 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
壹些“正經活兒”上，Manus表現也有些低於我的預期。我讓它分別做壹個“高分子材料性能預測與仿真”研究報告和“碳纖維結構件”科普文章。
我想測試兩個能力：它在垂直領域的深度檢索和信息處理能力，以及按照特定要求和格式交付的能力。這是區別於AI通用搜索很重要的兩點。
這個任務裡，它有幾點不足：
· 經常過度推理：比如當我只是希望AI研究碳纖維的生產工藝，它會發散性地總結大量市場分析和行業應用信息。
· 信息來源不夠：Manus的思考過程是清晰展示出來的，所以能看到AI正在瀏覽哪些文章、視頻資源。但其引用的資源大多來自中文聚合平台、國內期刊，缺少國外期刊和第壹手資源。
· 無法按照特定要求和格式交付：比如我希望Manus給我壹個可以直接拿去跟老板匯報的PPT，但我只獲得了壹個markdown格式的中間態。
· 多次需要接管：抓取壹些內容平台或付費牆時，需要手動接管登陸賬號。AI Agent也解決不了“數據邊界”的問題。
最後壹類任務，讓AI去替代填寫表格（財務人估計狠狠點了），是我最期待，也是我認為團隊應該優化好的需求之壹。
我上傳了壹張醫保發票和保險申請書，讓AI“把申請書裡原本的金額部分清空，並填入新發票中信息，金額以自付部分為准”。
AI無法真正理解表格結構，以及每壹處信息真實代表什麼，比如說沒有修改日期，或是覆蓋了金額和時間之外的信息，把我的身份證號刪除了；或是找不到信息該在的位置等等。以及在這個任務中出現了很多次計算資源不足的情況。
也許對於需要AI精准“定位”的任務，我在給提示詞時也應該更加精准和“按部就班”些。但這也反映出，AI在發揮想象力、憑空生成的任務上，比在已有框架下修改做得更容易、效果更好。
就好比當你告知壹台機器人“拿杯水過來”時，它表現得怎麼樣，是能通過各種傳感器計算出你在它2點鍾位置、往前走10步就行呢，還是它不管不顧“沖”到你面前給你個“大比兜”呢？
當能執行得足夠精准時，就是前者，就是AI Agent給你做出壹篇能拿去忽悠老板的PPT。否則你還是需要拿著AI的“半成品”修修補補。
雖然任務完成得不盡如人意，也不是沒有優點。通過看在每個任務下的思考過程，確實可以看到AI Agent的推理思維鏈，比如當我以小米SU7Ultra引出碳纖維結構件的問題，它的思考過程是從點切入，逐漸展開。即便它總結的備忘錄作為半成品，也給到我很大啟發。
在很多時候，Manus遇到問題，會告知它在自行修正和處理。以及它有壹定的“記憶機制”，會跟你確認要不要按照你的偏好進行後續的生成。
總的來說，這款全新產品還是賦予了大眾很多應用上的想象力。盡可能的覆蓋到了主流需求，但我想說，AI Agent是壹個應該非常個人化的東西，所以更期待它在解放生產力上的進步和表現。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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