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日期: 2025-03-08 | 來源: 鹽財經 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
近日，自稱“全球第壹款通用AI Agent產品”的Manus壹夜之間爆火。
其宣稱性能“吊打”Open AI同款，邀請碼被炒至天價，甚至能賣到9萬、10萬元壹個。
Manus火得突如其來，但不算莫名其妙。
火的原因有兩點，壹是多家造勢，風很大，但實測的人少，神秘感強，疊加“本土團隊”光環，又是壹個後來居上的案例；贰是大模型的好，大家都見識了，但壹直停留在聊天上。現在急需趁手的聚合式工具，把腦子裡的想法變變現。
忽然，說曹操曹操就到，正中下懷。
聚合式工具也沒那麼玄妙，相當於“高德打車”吧。
Manus是什麼？行內叫智能體（Agent），通俗點可以叫“工具人”。這個工具人就是以大模型為“大腦”，自己“動手”使用工具來完成任務。Manus英文就是“手”的意思。
有代表性的工具人當屬OpenAI的深度研究（Deep Research）和Anthropic的計算機應用（Computer Use）。以實測結果來看，Manus達不到宣傳片裡的效果：幻覺較多，任務基本以失敗告終。
在贰手平台上，Manus邀請碼最貴已被炒至10萬元級別
產品官網顯示，在GAIA基准測試（評估通用AI助手解決真實世界問題的能力）中，Manus在所有叁個難度級別上，都取得了新的最先進（SOTA）表現關鍵，是不是“工具人”，要看它是不是真的能自行決定怎麼完成任務、挑什麼工具，而不是靠編好的代碼。
Manus目前未有任何信息能證明自己是真正的智能體——沒有人為設計的工作流程。因此，只能說它在宣傳裡呈現出“智能體”或通用人工智能（AGI）的樣子，並圍繞這壹概念作文章。
而Manus也絕非壹無是處。作為壹款應用，界面簡潔友好；大腦（思考）、手（操作）、交付的層次非常清晰，組合起來也是相對合格的當代“牛馬”，還是能幫你提高壹點生產力。
下文將舉例說明Manus如何完成工作任務、優勢和局限以及技術邏輯是什麼。省流版：別花好幾萬買什麼邀請碼，壹個“毛坯房”不值得。
使用工具是大學問
“工具人”絕不能純聊天，不幹活兒，專業工具人都是壹邊聊壹邊幹：左面對話框，右面操作台。Manus和Claude的界面都是如此。
根據“我有壹個朋友”的實測，給Manus由淺入深地提了幾個獨立的要求，比如寫小說，給蘋果股價建模，寫壹個游戲等等，結果不太樂觀。
整個流程是這樣的：用戶在對話框裡發布指令，Manus在操作台壹頓輸出，用戶可以清晰地看到Manus使用工具的過程，並接收它的操作結果。
Manus的操作流程展示
收到指令後，Manus是這樣使用工具的：
首先，建立壹個總文件夾寫明“大目標”，再建立多個清單式的子文件夾，將任務分解，最後逐壹完成子文件夾的“小目標”。完成小目標時，它可能在瀏覽器壹通搜索，也可能寫壹段代碼。
也就是說，Manus主要工具就叁種，瀏覽器工具（Agent），計算機語言Python和壹部分命令行。
其次，利用超文本標記語言HTML來輸出“結果”。
也就是說，Manus用網頁呈現所有的結果。
有人問，它不是做了10頁PPT給我了嗎？這也是Manus“聰明”的地方，其實它沒有PPT工具，為了你的PPT，它用前端工具寫了壹大堆頁面，通過命令行把前端頁面打包成壹個壓縮包，下載下來是壹堆前端網站，每個前端網站就是壹頁PPT——雖然甲方很過分，但乙方還是出色地完成了任務。
兩個缺陷讓Manus不好用
在具體測試Manus的過程中，有兩個問題明顯暴露。
壹是瀏覽器工具的局限。
遇到反爬蟲網站或需要人機驗證的網站，它根本無法讀取數據。比如，你想要在多個購物網站比價壹款手機，進不去的網站它只能作罷，最後給出的是在搜索頁標題裡找出來的價格的比較。總之，它給出的結果非常粗糙，根本達不到你想要的結果。
這也是瀏覽器工具的通病。Open AI給出過統計數據，其瀏覽器Agent在數據集上只能完成58.1%的任務，而人類能完成78.2%，差距是巨大的。
但是，Open AI的瀏覽器工具能力還是不差的，能幫人訂餐廳，買機票。而Manus的瀏覽器工具只能打開頁面，下滑，極少數時候點進某個網頁。因此，Manus應該沒有訓練自己的瀏覽器Agent，僅能做壹些初步的簡單工作。
Manus官方展示的買房案例
而且，Manus選擇工具也有局限。它有時非常豪爽地用Next.js寫代碼，這是壹個全棧項目，前後端都能用的那種。但是Manus又沒有部署後端的能力，各種報錯之後陷入“深深的思索”。
贰是幻覺嚴重。
比如給蘋果公司做財務估值，Manus這次沒有利用瀏覽器搜索，而是寫了壹個Python腳本，在腳本裡調用“雅虎金融”的接口來讀取公司相關數據。
然而，在實際過程中，它並沒有提供真實數據，而是撰寫了壹堆模擬數據——也就是自己編的數據。反查它的操作流程，確實沒有調用過任何API，也沒有任何搜索過程，幻覺是比較嚴重的。
它最後給出的報告，當然也是完全不能用的。
Manus可以打開Python進行分析，並生成HTML網頁文件
在處理任務時，Manus普遍將大模型和Python腳本混在壹起操作，上下文極長，更容易產生錯誤。用戶如果不留心或缺乏分辨能力，也更容易被“蒙騙”。
模型即產品
Manus AI創始人肖弘在接受采訪時，提到了理解智能體的核心：虛擬機。
其實，智能體應該是壹個“DeepSeek”+“我”的東西。這裡的“我”是執行角色。
在沒有智能體之前，我布置任務，大模型思考目標、分解步驟，“我”來執行並拿到結果。有了智能體之後，我布置任務，智能體直接給我結果。
就像我需要10頁PPT，DeepSeek給我寫好每壹頁內容，“我”復制到PPT裡。現在，我需要10頁PPT，智能體就給了我10頁PPT。
Manus團隊北京辦公園區入口 新京報記者 浦峰/攝
本來需要我使用電腦（做PPT），現在是大模型在使用我的電腦（做PPT）。
這就是智能體的本質。
如果用的是軟件搭出來的硬件系統，那麼這個智能體就是大模型+虛擬機。
如果直接調用現實中的電腦，那麼這個智能體就是大模型+計算機。壹年前Claude就能拿用戶的電腦做網頁了。
這是因為現在大模型還較難真正接入物理世界，只能在“真假”計算機上下功夫。如果萬物互聯，“大模型+鍋碗瓢盆”可能直接把餐飲業幹倒閉了，當然倒閉的肯定也不只壹個行業了。這是後話。
智能體的背後，是“模型即產品”的思路。
正如Open AI的深度研究，Anthropic的計算機應用，都不再套用自家的通用模型，而是根據應用場景，訓練全新的強化模型，這個強化模型本身就是壹個好用的產品。
反過來看Manus，當然是沒有自家的大模型，也缺乏專門訓練的相關工具，但是聚合的思路和表現形式很成功，也將大模型“純文本工作”——寫代碼、寫文字的優勢，通過網頁交付清晰地展示了出來。
在訓練模型的邏輯上，Manus可能也並沒有實現Claude人、大模型、環境叁者即時反饋的簡潔模式，而依然遵循之前人、大模型、任務分解、工具使用、進程演化、目標達成等復雜結構。
Manus AI合伙人張濤在社交平台回應稱，“目前采取邀請碼機制，是因為此刻服務器容量確實有限”
在DeepSeek非常成功的今天，發展智能體是順應了形勢的需要、大眾的需求。各家AI公司都希望抓住這個機會來發力。搶占流量也是發力的壹部分。
對於普通消費者而言，最重要的還是多觀察，多了解，別急著掏錢。人工智能不會毀滅你的生活，但是焦慮會。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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