-
日期: 2025-03-08 | 來源: 鹽財經 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
然而，在實際過程中，它並沒有提供真實數據，而是撰寫了壹堆模擬數據——也就是自己編的數據。反查它的操作流程，確實沒有調用過任何API，也沒有任何搜索過程，幻覺是比較嚴重的。
它最後給出的報告，當然也是完全不能用的。
Manus可以打開Python進行分析，並生成HTML網頁文件
在處理任務時，Manus普遍將大模型和Python腳本混在壹起操作，上下文極長，更容易產生錯誤。用戶如果不留心或缺乏分辨能力，也更容易被“蒙騙”。
模型即產品
Manus AI創始人肖弘在接受采訪時，提到了理解智能體的核心：虛擬機。
其實，智能體應該是壹個“DeepSeek”+“我”的東西。這裡的“我”是執行角色。
在沒有智能體之前，我布置任務，大模型思考目標、分解步驟，“我”來執行並拿到結果。有了智能體之後，我布置任務，智能體直接給我結果。
就像我需要10頁PPT，DeepSeek給我寫好每壹頁內容，“我”復制到PPT裡。現在，我需要10頁PPT，智能體就給了我10頁PPT。
Manus團隊北京辦公園區入口 新京報記者 浦峰/攝
本來需要我使用電腦（做PPT），現在是大模型在使用我的電腦（做PPT）。
這就是智能體的本質。
如果用的是軟件搭出來的硬件系統，那麼這個智能體就是大模型+虛擬機。
如果直接調用現實中的電腦，那麼這個智能體就是大模型+計算機。壹年前Claude就能拿用戶的電腦做網頁了。
這是因為現在大模型還較難真正接入物理世界，只能在“真假”計算機上下功夫。如果萬物互聯，“大模型+鍋碗瓢盆”可能直接把餐飲業幹倒閉了，當然倒閉的肯定也不只壹個行業了。這是後話。
智能體的背後，是“模型即產品”的思路。
正如Open AI的深度研究，Anthropic的計算機應用，都不再套用自家的通用模型，而是根據應用場景，訓練全新的強化模型，這個強化模型本身就是壹個好用的產品。
反過來看Manus，當然是沒有自家的大模型，也缺乏專門訓練的相關工具，但是聚合的思路和表現形式很成功，也將大模型“純文本工作”——寫代碼、寫文字的優勢，通過網頁交付清晰地展示了出來。
在訓練模型的邏輯上，Manus可能也並沒有實現Claude人、大模型、環境叁者即時反饋的簡潔模式，而依然遵循之前人、大模型、任務分解、工具使用、進程演化、目標達成等復雜結構。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見