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日期: 2025-03-13 | 来源: 雷科技 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
手把手教DeepSeek当编辑?还不如自己来
去年,小雷就测试过国内各大主流生成式AI,并得出过一个结论,就是AI倘若要在雷科技里工作,恐怕连实习期都挺不过。
一名合格的科技媒体编辑,至少需要有极强的信息获取、甄别、筛选、提炼能力;快速创作内容,进行发布会报道,在真实场景对产品进行体验,再提出自己的观点、行业观察,以及深入浅出的解析。为了增加可读性,科技编辑也需要一定的编辑能力,会通过排版、配图等提高读者体验。
从上面的输出结果来看,DeepSeek都没有做到上面的要求,只是围绕主题本身输出了合理的解答,以科技编辑输出文章的要求去看,这些解答还远不足以当成文章来发布,更别提给读者和网友提供有价值的信息。如果想要DeepSeek输出尽可能符合你想发的内容,只能通过更多的提示词和关键词去限制、引导它的生成结果。
考虑到AI大模型的随机性,你还无法确保DeepSeek每次都能够稳定生成你想要的东西,就比如让DeepSeek推荐一部手机,它每次提供的结果都有可能会不一样。
图片来自雷科技
目前官方的联网搜索还无法正常使用,这就意味着DeepSeek没法第一时间获取最新的消息,产品推荐之类的请求,既没有最新数据支撑,也没有真实场景的体验,除了图一乐外,它很难给你提供有参考价值的导购建议。
只能说,DeepSeek和其它AI一样,要胜任科技编辑的工作,还是很难。
一方面,生成式AI的任务就是获取用户请求当中的关键词,并提供尽可能合理、有用的解答和建议。而对于DeepSeek-R1这种推理能力较强的AI大模型而言,它更擅长的可能是一些生活难题上的解答、一些简单的文字帮写,以及推理相对复杂的数学题目。如果想让DeepSeek代替你作为专业写手,还要手把手“教”它怎么写,要花的精力之多,还不如自己下手。
评测完我不担心失业了,人类永远不可替代
回到刚刚提出的问题:产品评测/推荐、行业解读/观察之类的内容,DeepSeek可以代替专业的科技编辑吗?小雷的答案是——暂不可以。
大家也都看到了,AI并非十分稳定,大模型生成的结果本身就伴随一定的随机性,想要用好大模型也有一定的门槛,不然DeepSeek也不会带动一系列课程和教学的爆发。就目前来看,让DeepSeek成为专业的科技编辑,在许多情况下都行不通,手把手教学的成本太高,还不如自己来。
如果说产品推荐、行业观察、热点解读,AI勉强可以靠网络资料“云撰稿”,那么产品评测、访谈对话、现场探展,就只有“人”才可以做好。
比如一部手机的手感到底如何、一台电视的画质如何,就只有人,才能有真正的“感受”与“体验”,这种“主观感受能力”是机器永远不可能具备的。
再比如去报道MWC、CES这样的科技展会,雷科技报道团成员需要走访大量的展台,细致观察的同时与参展商、行业观众深入交流获取信息,再才可能输出好的内容,这样的工作同样是AI做不到的。小雷所在团队雷科技编辑部也早已明确,严禁AI创作。
但小雷认为,作为内容创作者,我们也不应该松懈,生成式大模型仅用短短时间就能够做到理解复杂语言并生成回答这件事,本身就挺令人刮目相看,今天AI不能代替科技编辑,不代表以后不行。
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