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_NEWSDATE: 2025-03-13 | News by: 中国新闻周刊 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
即便像Devin、Babel等产品只专注于细分领域，所需上下文更少，AI Agent仍然只能作为辅助工具存在，稳定地解决诸如代码提示等非常具体的任务，无法完全替代程序员自主工作。
一位不愿具名的AI Agent研究者指出，大模型的另一个硬伤是，它只能学习已有的知识，不具备自主学习新内容的能力，它无法像一个真人实习生那样，在工作过程中不断提升自己的能力，这进一步限制了大模型解决专业用户真实需求的能力。“也许它可以根据指令做PPT，但不一定能很好地满足一个专业用户的真实期望。”
受访者都提到，尽管很难明确什么是真正AI时代的超级应用，但可以排除一些“错误答案”。
在刘震看来，移动互联网时代的超级应用，核心在于强大的功能，比如社交、电商、订票等。他理解智能时代的超级应用，重点是智能属性，能主动识别、分析、满足用户需求，具备完成多项连续复杂任务的能力。
“AI时代的超级应用并非仅仅是移动互联网App的简单延伸，简单加上一些AI智能功能很难具备真正的领先性和不可取代性。大厂或许能凭借流量优势吸引一些用户，但如果不能创造出强粘性的智能体验，很难像抖音或微信那样拥有10亿级月活用户。”他说。
清华大学计算机系长聘副教授刘知远2022年发起成立大模型公司面壁智能，担任首席科学家。他在接受《中国新闻周刊》采访时强调，ChatGPT、DeepSeek火爆背后的关键，还是因为算法创新，让大模型具备更强的能力。“如果人们静态地看待大模型，认为现在的技术已经收敛，不需要太多算法创新，只是集中做应用和产品，一定会在未来受到AI技能跃迁的降维打击。”
他注意到，这一结果正在显现。2023年以来，许多投资人或从业者认为，只需要拥有类似ChatGPT的大模型，通过大量数据训练使其掌握更多知识，就能取得成功。Kimi等产品，是与ChatGPT形态相似的聊天机器人，但如今却面临DeepSeek的打击。未来一到两年内，可能会出现比DeepSeek更具高智能力的大模型，会再次对当前的深度思考模式带来冲击。
在刘知远看来，大厂目前拥抱DeepSeek是与时俱进的正确选择，但不能完全被动等待别人开源，这样只会让自己变得更加边缘。
“假如未来真正的AI Agent出现，其渗透的速度和深度一定会远超人们的想象，如果大模型厂商选择不开源，被动等待的企业将会面临灭顶之灾。科技巨头可以布局当下的ToC应用，但从根本上，还是要积极布局下一个技能点的跃迁。”刘知远说。
代码熔岩漫过
收费围栏
算法降下普惠的暴雨
打工人的键盘长出藤蔓
新王冠在流量中
忽明忽灭
（此诗由DeepSeek结合本文内容创作)- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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