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日期: 2025-03-14 | 來源: 虎嗅APP | 有0人參與評論 | 專欄: 谷歌 | 字體: 小 中 大
Google 總算放出了他們去年承諾的“可連續對話改圖”的 Gemini 文生圖能力。
照例先給總體評價：
1. Gemini （或者說 Imagen3）是當下最值得全設計行業，甚至全碳基社會使用的文生圖 AI；
2.它在自然語言的修改指令理解、材質質感復現、局部細節微調方面，達到了部分生產創作環節完全可用的水准（當然也有些 Case 還差點意思）；
3.這幾乎可以算 AI 許願機、超級嘴炮魔法了，甚至說句“快變天了”不為過。
本文將用 4 項能力測試，5 個應用案例，帶你理解 Gemini 的能力邊界。
主要測試，挑戰 AI 能力邊界
主測試 1：簡單形體的材質變換、連續微調形態細節，並大幅度改變視角
先用壹些變態的 Case 開始，測試 Gemini 文生圖的能力邊界。
這是我測試的第壹個 Case，因為壹上來也不知道它到底邊界在哪，先從簡單的形體開始，讓它畫個正方體。
整個 Case 看下來非常連貫，指令理解到位，材質變換沒問題，基礎形態從未變形，甚至還能大幅更改相機視角，添加模特也完全沒問題。
PS：我說這個“簡單” Case 已經秒了其他的所有文生圖 AI，不過分吧。
主測試 2：手繪稿轉設計渲染圖，順便拍出產品宣傳圖
繼續測，在測試 1 的基礎上，我們上到設計生產級別，用壹張手繪圖打底，讓 Gemini 完成全流程的產品造型概念設計推敲。
這個應該是很多設計公司在乎的 Case：
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