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日期: 2025-03-31 | 来源: 在人间 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
以下是2025年3月中旬，凤凰网和江波的对话：
? 凤凰网：您是《中小学人工智能课程指南》的执笔人，主编的一套系列读本也将于今年出版。指南和读本的编写背景是什么？
? 江波：2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出在中小学阶段设置人工智能相关课程。2018年，美国中小学人工智能教育指导工作组（AI4K12）也发布了适用于中小学人工智能教育的五大概念：感知、表示和推理、机器学习、人机交互、社会影响。
这背后是人才储备的需要。当时，生成式AI还没有成熟，美国在以人脸识别为代表的判别式AI领域处于领先地位。他们对人工智能人才的储备可以追溯至编程教育。美国从小学甚至是幼儿园就有编程课，打好了计算思维的底子，有了这个底子之后，他们再去学其他的信息技术都相对容易。在这样的背景下，我们觉得有必要在国内做人工智能教育的普及，核心目标是提升全民的人工智能素养，那么最根本的就是要从中小学生抓起，小学生是其中最难的。
我们华东师范大学与上海人工智能实验室联合成立了“中小学人工智能课程指南课题组”，2022年春节后开始研讨指南，约十个月后完成。2023年中旬，我们和深圳市南山区的数十位老师一起着手开发一套系列读本，不久前刚交付出版社。读本共七本，覆盖小学3年级到6年级、初中1年级和2年级，以及高中1年级。严格来说这是一套课程资源体系，除了读本还包括教案、教学PPT、课程所需代码和学习任务单。
? 凤凰网：编写指南和读本的基本思路是什么？
? 江波：整套读本贯彻一个思想：把知识包在情境中。
传统的传授式教学是先教后学。老师讲什么叫人工智能，什么叫神经网络。但我们想做的是先学后教——先让学生在一个具体的情境中认识到这个知识能解决某个问题，再给他们讲背后的知识点。比如我们讲“文生图”（注：一个标志性AI图像生成工具是2021年问世的Midjourney，风格多元，可以用文字指令实现照片级真实感的图像），在小学四年级时借助的是“神笔马良”的情境，让孩子们看图写话，给每个人十次机会，看谁画出的更贴近原图，最后告诉他们刚才做的事叫做“写Prompt”，这个过程叫“文生图”。
但这个方式的难点就在于我们必须为每节课、每个知识点找到一个好的情境。我们花了很多的时间去找、去定这个东西，和许多一线的中小学老师反复讨论。
? 凤凰网：向小学生讲授人工智能这一前沿领域，需要注意哪些方面？
? 江波：首先是情境的选择，要符合每个年龄段孩子的认知能力和生活经验。没有最准确的，只有更合适的。举例来说，六年级有一节课讲神经网络（注：“神经网络”是一种机器学习的程序或模型，以类似人脑的方式作出决策），我们本来设计了一个糖尿病的例子，通过一些指标识别糖尿病、判断糖尿病的类型。编这堂课的是一位在高校教人工智能的老师，觉得这个例子不错，还涵盖对糖尿病的科普。但一线老师看了之后说不行——六年级的孩子可能都没听过糖尿病这个词。后来我们把情境换成了水果分拣：苹果香蕉橘子混在一起，水果厂的老板根据颜色、形状、大小、重量把它们分开。这就在视觉上很直观，也贴近六年级孩子的日常生活，他们马上就理解了。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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