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_NEWSDATE: 2025-03-31 | News by: 在人间 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
第二是和其他学科的衔接。人工智能是一个高度交叉的综合性学科，学很多知识需要有其他学科的支撑。最基本的是数学；也有语文，我们讲自然语言处理时涉及词性，还有很多情境是在语文课文中找到的，比如“神笔马良”“高山流水”；讲到自然语言处理在翻译上的应用，也需要孩子有基本的英语能力。我们要从各个学科中找出一条路径。
三是表达方式。教材是我们老师和博士生写的，读的人是一个孩子。你要把语言给它降维降下去。
? 凤凰网：指南和读本面向全国，可能涉及城市和乡村、经济发达和不发达地区学生的知识背景差异，有哪些需要统一的地方？
? 江波：主要是先导知识的掌握程度。全国的教材版本很多，进度不一样，我们只能找最大公约数。不排除存在一些内容上的跳跃，比如五年级的人工智能课程里涉及其他学科六年级的知识，可能需要一线老师上课时再做补充。
另外，考虑到全国各地开展人工智能课程的进度不同，现在不同年级的内容之间有一些重复。随着普及程度的加深，这个问题会慢慢解决，但过程中会有9-10年的过渡期。这是所有课改都会面临的问题。
? 凤凰网：作为一套小初高一体化的读本，内容的梯度是如何设计的？
? 江波：一个大的原则是，小学阶段重在体验，初中阶段初步学习原理，高中阶段要具备一定的实践能力。
还是以文生图为例。四年级是看图写话，再生成图；五年级时，我们引导学生把一两句话拓展成一段几百字的短文，增加更多的细节，让生成的画面更丰满。到了初中，我们讲文生图背后扩散模型（Diffusion Model）的原理（注：“扩散模型”是一种通过模拟噪声扩散与反向过程，让机器学会从无序中创造逼真内容的生成式AI），也会举更复杂的应用场景的例子，比如敦煌文物的修复。敦煌壁画破损了，但没有人看过原来的，怎么修复？可以借助多模态大模型（注：“多模态大模型”可被视为一个“全能型数字信息翻译官”，能同时理解文字、图片、声音、视频等多种信息形式，并在这些模态之间自由转换、推理和创作）。这在我们初二的课堂会讲到，但如果对小学三四年级的小学生讲，他们是没有概念的。
? 凤凰网：这门课的考核方式是什么？
? 江波：理想的模式是让学生们最后完成一个项目或制品。最好不要考试。我们做情境化的课程，是希望他们具备基本的人工智能素养，掌握运用知识解决问题的能力，而不是死记硬背。如果又变成考试，变成刷题，不是我们的初衷。
? 凤凰网：去年11月，教育部办公厅发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出2030年前在中小学基本普及人工智能教育。您怎么看这个目标？- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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