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日期: 2025-04-04 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo领导A.I. Futures Project项目
因为看不惯OpenAI不顾安全地发布产品，Kokotajlo选择离职。
在OpenAI期间，Kokotajlo是治理团队的一员，曾经写过一份有关AGI的详细内部报告。
离职后，他与曾经预测事件很准的AI研究员Eli Lifland合作，一起开始预测AI的下一波浪潮。
研究人员Eli Lifland和AI Futures Project项目执行总监Daniel Kokotajlo在加利福尼亚州伯克利的办公室内
终于在本周，他们发布了“AI 2027”报告，详细描绘了AGI到来后的情形。
他们预计，AGI很有可能在两三年后发生。“到2027年底左右，AI会在所有方面都比人类强”。
一直有一些关于AGI的预测广为流传，比如Anthropic首席执行官Dario Amodei去年写的1.4万字文章《Machines of Loving Grace》，以及前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner的报告《Situational Awareness》。
而A.I. Futures Project的报告，则更像一个严谨版本的科幻小说。
团队花费了将近一年的时间，完善了数百个想象的AI场景。之后请来一位作家Scott Alexander，把这些想象变成一个故事。
前方高能预警，大量烧脑信息来袭。
76页硬核报告推演
在“AI 2027”这份报告中，Kokotajlo和Lifland推演出了一个AGI时间表。
故事聚焦于一个虚构的AI公司OpenBrain（其他公司落后3-9个月），他们开发了一个强大的AI系统Agent-1。
2025年末：世界最贵AI诞生
OpenBrain正在建造史上规模最大的数据中心。
训练GPT-4需要2⋅10^25 FLOP的算力。算力以每秒浮点运算次数（FLOP）衡量：即程序运行过程中发生的单个加法和乘法运算的总量。
OpenBrain最新发布的公开模型——Agent-0——其训练算力达到了10^27 FLOP。
一旦新的数据中心建成并投入运行，他们将能够以10^28 FLOP的算力来训练模型——比GPT-4快一千倍。
其他公司也投入巨资建设自己的大型数据中心，希望能跟上步伐。
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