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日期: 2025-04-20 | 來源: AI未來指北 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
在“國家經濟調查”這壹模擬中，系統重建了壹個與統計局高度壹致的問卷環境——涵蓋食品、住房、醫療、交通、教育等八大項，並設置了不同的發放方式和媒介渠道。
結果顯示，當問卷從“政府官網”發出時，虛擬智能體普遍持“慎重”、“合規”態度。而他們在答題時也更傾向中性回答、謹慎表達負面意見。
而同樣的話題從“小紅書推薦博主”發出時，虛擬智能體則更容易將其當作“社交參與”或“生活方式表達”。也更容易在回答中真實反饋支出痛點、表達焦慮或消費偏見（例如“最近醫療真的太貴了”“房租太高撐不住了”）。
這意味著，它確實模擬了信息裹挾的情境。而非僅僅用AI模擬了聊天。
第肆步，互動維度：信息傳播的連鎖反應
情景造好後，下面就是通路模擬。信息進入通路，然後把“個體”變成“彼此相關的個體”。SocioVerse稱這個為行為引擎。
這壹引擎采用了雙軌系統。對於規則清晰的群體性行為，比如投票、選擇、點贊等，SocioVerse采用了成熟的傳統Agent-Based Modeling（ABM）建模；而對於語言表達、態度生成、情緒反應等復雜互動，則調用大語言模型生成，給予每個Agent其“人格+歷史+信息輸入+場景位置”，生成其行為。
以特朗普發表演講為例，系統不僅能生成智能體對事件的初始態度，更能模擬其在社交平台的發帖行為、信息傳播路徑及引發的連鎖反應。從意見領袖的率先發聲，到普通用戶的跟風討論，再到觀點對立引發的輿論極化，每個環節都在算法驅動下層層遞進，完整復現現實世界中熱點事件從萌芽到爆發的全生命周期。
值得注意的是，行為引擎的核心並非簡單復刻行為本身，而是構建壹個閉環的信息生態系統。在這裡，每個智能體的言論都可能經歷“傳播-誤讀-再創作-擴散”的循環，如同現實社會中的謠言發酵或熱點炒作，讓虛擬世界產生與真實社會同步共振的輿論漣漪。
雖然這個引擎名為行為引擎，但SocioVerse模擬的不只是行為本身，更是行為被看見、被誤讀、被引用以及引發反應的信息循環機制。
當社會環境引擎注入實時事件、用戶引擎定義角色特征、場景引擎設定交互規則、行為引擎激活動態反饋，肆大模塊共同驅動著SocioVerse的數字社會模型。
這個系統不僅能感知時間的流動、識別個體的差異、還原場景的真實，更能捕捉人與人之間微妙的影響鏈條，最終構建出壹個充滿生命力的數字孿生社會。
驚人的預測能力：叁個真實世界模擬的震撼結果
單看整套系統的設計，SocioVerse基本上做到了對人作為社會分子，其所受的核心影響因素做了深入毛孔的拆解。
也正是因此，SocioVerse展示了相當准確的預測真實世界行為的能力。
他們壹共進行了叁組實驗，都相當准確。
第壹組是美國總統選舉預測。研究團隊構建了壹個包含33萬多個虛擬選民的模型。其中每個虛擬選民都具有12個關鍵人口統計特征。他們使用迭代比例擬合技術確保這些虛擬選民的分布與美國各州的真實人口分布壹致。隨後，他們設計了壹份包含49個問題的詳盡調查問卷，涵蓋從社會安全到LGBTQ+權利的各種政治議題。
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