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日期: 2025-04-20 | 來源: 虎嗅APP | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
而在用藥上，今年開始針對醫師實行“駕照式扣分”管理，也就是說，執業醫師有不合理用藥的情況將面臨扣分，比如：“單份病歷無指征用藥達到3種及以上者”“因醫保超限制藥品目錄而扣款達到1000元以上者”等都會被扣分，如果壹年內扣滿12分，將被暫停處方權。
這些都給醫院、醫生的日常管理提出了更高的要求，這也成了很多人工智能快速被醫院接納的原因之壹。在中西醫結合的大趨勢下，中醫藥相關的AI產品、大模型潛在需求越來越高了。
比如：過去幾年裡，中藥不良反應問題受到越來越多關注，其中關鍵的壹點就是不懂中醫理論的西醫師開出了大量中成藥處方，在不能充分掌握患者用藥情況下，就很容易出現有配伍禁忌、重復用藥等情況。雖然國家也在組織西醫學習中醫藥知識，但是，還是很難避免出現問題。這對患者的健康、錢包構成威脅，也對中醫藥的發展造成了阻礙。
正因為此，大模型真正用到中醫藥領域，也被認為是推動行業發展的重要壹子。去年，國家衛健委、國家中醫藥管理局等主管部門，也多次發文督促中醫醫院加快智能化升級。
簡而言之，傳統中醫的現代化、國際化、標准化已經成了其生存發展之路上的叁座大山了。人工智能大模型成了撬動其更快發展的希望。
來自：視覺中國
中醫破局的機會？
在眾多競爭者中，岐智大模型還是很被看好的。
“它的切口非常准。”有AI+醫療領域資深科學家表示。他認為，廣安門醫院選擇了服務做切口，可以保證在大模型上的投入有合理的回報。這是大多數醫療大模型都做不到的。
上述科學家指出，國內目前在醫療大模型領域，甚至是中醫大模型領域，都存在大而全建設、重復性建設的問題，急需建立壹個“客觀、標准、科學、精准的評價體系”，廣安門醫院作為牽頭醫院來做這件事再合適不過了。
這意味著，岐智大模型不僅是“根據醫學的需要、患者的需要建立大模型”的代表，更有規范行業的意義。壹旦岐智大模型推向全國，就有望統壹各地中醫師的診療模式和表述方式等。
不過，構建中醫大模型並非易事——這也是在全國醫療大模型熱潮中，中醫藥大模型壹直沒有掀起太大水花的原因之壹。同樣地，想靠壹家醫院來解決中醫或中醫大模型的問題，也非常難。
中醫藥發展亟待現代化、國際化、標准化的問題，在業內已經老生常談了。
從智能化的角度看，中醫優質的數據少且標准化不足是重要阻礙。中醫雖有上千年的經驗，但都分散在不同的典籍著作中，不同流派對證候的表述各不相同，治療方法千差萬別。作為個性化療法，中醫歷來有“千人千方”的說法，同病異治、異病同治都非常常見。這真令標准化的AI大模型難以消化。
在ChatGPT出現後，就已有中國台灣的研究者嘗試讓GPT-4模型回答中醫執業考試的480個問題，從結果看，ChatGPT的總體准確率43.9%，遠低於2名人類參與者的70%和78.4%。這與該模型在西醫領域的表現相差甚遠。
進壹步研究認為，錯誤主要是由於AI對中醫概念的誤解（55.3%）。研究者指出，中醫數據庫不完整，中醫被認為是西醫的替代醫學，ChatGPT根據西方醫學知識體系回答問題，是主要影響因素。“中醫注重個性化治療，沒有黃金標准，導致對同壹種疾病缺乏明確的答案。”
訊飛醫療科技股份有限公司 AI診療助理產品線總經理馬文君在阿裡健康旗下小鹿中醫舉辦的金扁鵲中醫百強榜發布會現場也曾直言，在中醫領域，AI對數據的要求會更加嚴格。“壹定是來自上級的叁甲醫院或者名老中醫的高質量經過人工精准的處理中醫數據作為我們的零啟動。”- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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