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日期: 2025-05-04 | 来源: 量子位 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
这意味着，技术厂商正在通过标准化工具，让提示词工程的门槛进一步降低。哪怕是纯小白，也能基于如上这类工具/方案，搞定基础的提示工程问题。
从更宏观的层面来看，企业们如今对于提示词工程师的需求也在普遍降低。
一份由微软委托的调查显示，提示词工程师已经成为企业最不愿意扩增的岗位之一（倒数第二名），大家更希望招聘AI训练师、AI数据专家以及AI安全专家等岗位。
人力资源公司Xpheno的招聘业务主管表示，AI行业对于提示词工程师的需求正在逐渐趋于平缓，全球范围过去三个季度几乎持平。
市场更需要懂提示词工程的复合型人才。
比如对基础模型、AI安全治理、数据和云计算都更了解的人才。从长远来看，对纯提示词工程师的需求可能会逐渐减少。
但现阶段，市面上依旧有提示词工程师的招聘需求。
在猎聘上，如今依旧给提示词工程师开出高额薪资的企业，更多集中在垂直行业领域，或者是服务于垂直行业的技术提供商。
他们招聘的提示词工程师，也需要更懂行业。
比如格灵深瞳的招聘中，明确提及该岗位需要深入了解政务业务知识。
总之在短期内，提示词工程师这一岗位不会完全消失。
但它还能存在多久？这可能要取决于AI的进化速度了。
未来，每个人都要懂提示工程
其实在提示工程师爆火时，就有人提出了这一岗位存在底层逻辑——AI还不够聪明。
当时的大模型智能水平有限，往往需要精心设计的提示词，才能给出用户想要的回答。
2年过去，当时最强悍的GPT-4都被OpenAI从ChatGPT上下架了，大模型的智能水平已经不可同日而语，无需完美提示词，模型也能给出更好回答。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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