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日期: 2025-05-09 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
自由回答的结果也类似。
研究人员用无监督生成式AI对回答进行分类，发现58.1%可归为「因社会期望偏差而少报自己AI使用情况」，远超「高估别人AI使用情况」等其他类别。
这项研究结果，揭示了许多被忽视的问题。以前，教育政策制定、课程设计很多是依据不准确的AI使用数据。
这意味着，学校可能错失帮助学生正确认识和使用AI的机会。
听不懂的讲座，ChatGPT让我明白了普林斯顿教授表示，在外面的世界，明明AI引爆的惊人革命已经在全面铺开。
然而在校园里，我们却见证了这一诡异的现状：每个人都装作充耳不闻，不承认过去一个世纪思想界最重要的革命已经到来了。
只要我们告诉学生不能使用AI，就能像什么事都没发生过一样吗？
教授认为，是时候讨论一下AI对大学，尤其对人文学科究竟意味着什么了。
他提到一个故事：两年前，一名学CS的学生在约十万字的几门课程材料上，训练了一个聊天机器人，并且分享给了这位教授。
尝试之后，这个AI引起了教授的注意。
后来，这个学生去了一家金融科技初创公司，他一再向教授推荐：一定要订阅OpenAI每月200美元的服务。
可以说，这个产品提供的分析信息和创造性反思的水平，使得AI引爆的转折点更为清晰。
另外，教授还举了另一个例子。
他最近参加了一场关于罕见彩绘手稿的学术讲座，但内容极为晦涩。
教授感到不知所云，于是打开ChatGPT，向它提问。
于是，AI向他提供了丰富的信息，让他了解了关于文献的已知和未知内容，哪些学者进行了基础研究，以及他们是如何解读这些图像的。
可以说，ChatGPT向他提供的信息，比眼前这个讲座要好上太多了。
显然，AI已经在几乎所有领域，都以这种方式超越了人类。
教授表示，自己作为一个读书、写书的人，在近乎苦修的虔诚中接受训练，致力于历史、哲学、艺术和文学等学科的学术研究，从事这项工作已经30多年了。
但现在，他看着自己办公室里的数千本学术书籍，忽然觉得它们就是考古文物。
为什么需要翻阅这些大部头，来寻找一个问题呢？这个办法是如此低效，如此过时。
现在，我们完全可以就自己关心的任何话题，从认知论到动物符号学，与一个在这些领域达到博士水平的AI系统进行持续的、定制的对话。我们可以实时构建出自己想要的书。
而在以前，写出任何一本这些书架上的书，都需要数年或者数十年的劳动成果，但如今只需要精心设计的提示词就可以了。
当然，问题不在于我们能不能写这样的书，而在于——我们愿意读它们吗？
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