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日期: 2025-05-14 | 來源: 華爾街日報 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
去年，埃隆·馬斯克(Elon Musk)聲稱，到2026年，人工智能將超越人類的智力。今年2月，山姆·阿爾特曼(Sam Altman)在自己的博客上寫道，“我們看到，系統開始指向通用人工智能”，這壹歷史時刻代表著“某種東西的開始，很難不說‘這次不壹樣’”。4月22日，Anthropic的首席安全官警告說，“虛擬員工”將在壹年內進入美國公司工作。
即便這些預言被證明為時尚早，人工智能也將繼續存在，並改變我們的生活。軟件開發人員才剛剛摸索出如何利用這些無疑令人驚艷的系統來幫助我們所有人提高工作效率。雖然人工智能固有才智的發展可能趨於停滯，但完善人工智能的工作仍在繼續。
與此同時，對人工智能“思考”方式局限性的研究恰恰可能是完善人工智能的重要壹環。麻省理工學院人工智能研究員雅各布·安德烈亞斯(Jacob Andreas)在最近的壹篇文章中寫道，更好地理解語言模型所面臨的挑戰，有助於找到訓練它們的新方法。他說： “當我們著手處理這些局限性時，我們就能讓語言模型變得更好（更准確、更可信、更可控）。”- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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