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日期: 2025-06-03 | 来源: 星海情报局 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
以巧胜强
从技术上说，脑机接口识别大脑内的信号，考验的主要是语音、图像识别上的AI算法。
而中国在这方面，已经做到全球顶尖。
在语音识别方面，中国人用微信语音、点外卖、开智能音箱，语音交互每天几亿次，国内的AI企业，像科大讯飞得处理从东北话到上海话的各种口音，还得在菜市场那种嘈杂环境里听清用户说了什么。
在图像识别上，中国城市遍布监控摄像头（2025年超10亿个），安防、支付、交通全靠人脸识别。
这些复杂、多样化的场景，就像个“炼丹炉”，逼着中国的语音、图像算法不断升级。
这些过人的本事，应用到脑机接口方面，优势就来了。
天津大学的“脑机协同进化”技术，让大脑和设备“互相调教”。比如，患者想“喝可乐”，设备先抓信号（256通道脑电波），AI算法解码意图，控制机械臂。如果信号不准，设备会给大脑反馈，引导患者调整脑信号。
靠着这套办法，患者在48小时内就能学会用脑控轮椅，而传统脑机接口得一周。
同样地，2024年，脑虎科技语音识别算法，从256通道脑信号（含80%噪声）解码142个汉语语音，准确率71%。
要知道，汉语声调、语义复杂，脑信号模式比英语多20-30%（2024年数据），解码需多模态学习（音调+语义）。
这背后，靠的正是强大的语音、图像识别技术。
除了算法上的优势外，中国还有全球最牛的制造供应链。脑机接口的芯片、电极、传感器，中国大多都能自己造，不用靠进口。
就拿电极来说，脑虎科技的256根电极在深圳工厂生产，每根成本10-15美元（70-100人民币），Neuralink的1024根电极用的是高分子聚合物（像“航天级丝绸”），虽然更细、更抗瘢痕，但贵得像黄金，每根50-100美元，单套阵列几万美元。
传感器方面，中国是全球传感器生产冠军，2024年产量占45%（500亿个）。强脑科技的EEG头显（1000-5000人民币）用深圳产的传感器，每颗1-2美元（7-14人民币），而美国的成本则达到了5—10元。
为啥中国便宜？因为深圳这些地方，有着全球最全的电子元器件供应链，流水线一天能吐几百万颗传感器，材料和人工比美国低数倍。
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