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日期: 2025-06-06 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 特斯拉 | 字體: 小 中 大
伍德：是真的！事實上，在我們參加自動駕駛出租車發布活動時，也有壹些人形機器人在跳舞，雖然它們當時是通過遠程操控的，連接著電纜。但自那以後，這些機器人已經能夠擺脫電纜，完全獨立行動。我相信那個跳舞的機器人確實是獨立運作的，沒有接上電纜，也沒有遠程操控。
問：看到機器人能夠做到這些讓人非常震驚，因為如果機器人能做到這種靈活性和運動能力，再加上人工智能技術的快速發展，它所能實現的潛力真是讓人無法想象。那麼，關於這類技術的未來，人類該怎麼應對？
伍德：馬斯克的目標是讓這些機器人能夠完成非常精細的操作，比如穿針引線。這引出了關於人類與機器人之間競爭的問題。科技歷史表明，技術的發展大多是創造了更多的工作機會。但現在，隨著人形機器人越來越接近我們所做的事情，這個問題變得更加復雜了。接下來，我們可以思考，哪些領域仍然可以是人的專長。
其中壹個關鍵領域就是創造力和創新力。我認為，盡管很多工作可能會被機器人替代，但創造力仍然是人類的獨特優勢，尤其是在發明和藝術創作等領域。如今，我們已經進入了自然語言編程的新時代，比如最近推出的OpenAI CodeX、Replit和Anthropic Claude Opus 4等編程工具，它們能夠讓我們用自然語言來編程。
你聽過“vibe coding”嗎？簡單來說，就是可以通過自然語言（比如英語）向AI描述你想要做的事情，而AI會根據這些指令生成代碼。我親自見過這種技術的演示，它讓編程變得更容易，甚至能讓我們替代壹些目前從外部購買的軟件，定制自己的需求。未來，我認為會有更多的定制化和個性化軟件出現，這也會帶來創造力的爆發。
有趣的是，這種技術的進步恰逢人口結構發生變化的時期。美國的失業率非常低，而歐洲和英國的失業率也下降到比以往低得多的水平。我們正面臨壹個人口問題——如果你關注馬斯克最擔心的問題之壹，那就是人口崩塌，尤其是在發達國家，因為我們沒有達到足夠的生育率，孩子的出生數量遠低於老年人的死亡水平。因此，我們將需要提高生產力來應對這壹挑戰，因為我們無法依賴更多的勞動力。
問：你的意思是，機器人和AI實際上可以彌補我們在生產力上的不足，因為我們的社會將會變成倒金字塔形狀，意味著老年人更多，年輕人更少？
伍德：是的，機器人肯定能填補這壹空缺，生產力將變得至關重要。如果你回顧從1500年到1900年期間，試圖找出那時的實際GDP增長，按照我們首席未來學家布雷特·溫頓（Brett Winton）與學者們的研究推測，大約是每年0.6%。然後我們迎來了工業革命，內燃機、電話和電力的出現，過去125年來，實際GDP增長大約是3%。並且，大多數人的生活水平在這段時間裡都在上升。
而現在，我們展望未來，基於我們圍繞伍大創新平台展開的研究和投資，未來伍年內實際GDP的增長有可能加速到7.3%。這預示著經濟活動和財富的增長。我們鼓勵大家在這場巨變中占據有利位置，緊緊抓住這些新技術帶來的機會，因為GDP的增長率將是過去的兩倍多。如果你能夠站在變革的正確壹方，未來將會有巨大的回報。
05 AI來襲！伍年後，你的職業還會存在嗎？
問：如何平衡就業崗位的消失速度與新崗位的創造速度？
伍德：在金融行業，很多崗位正面臨被淘汰的風險。當被動投資（如指數基金）完全可以由機器執行時，那些只是簡單地跟蹤標普500或MSCI指數的從業者將失去市場價值。在這個新時代，要保持競爭力，人類必須創造出機器無法替代的高附加值工作。比如我們正在做的，通過原創性研究發現那些未被納入主流指數、卻有潛力改變世界的創新企業。
問：AI為什麼不能替代你們所做的工作？
伍德：我們壹直在思考這個問題。AI可以通過模式識別和分析歷史數據來模擬我們所做的工作。那麼，定義創新平台的叁個特征是什麼呢？對我們來說，最重要的特征是它們遵循所謂的“權利法則”（Rights Law），這衡量了技術的學習曲線，即技術成本下降的速度。技術具有通縮性——隨著時間的推移，成本會下降，這些節省下來的成本要麼轉化為更低的價格，要麼提高性能。AI確實能處理這些問題，但關鍵在於提出正確的問題。例如，在2014年之前，我們並沒有關注自動駕駛、電動汽車或AI，後者甚至被認為是科幻作品，直到最近才迎來突破。
因此，“權利法則”是我們考慮的第壹個要素，它幫助我們理解成本曲線如何下降，以及技術擴展速度。第贰個特征是，這些技術將跨越多個經濟領域，服務於不同群體。第叁個特征是，這些技術將成為新技術的啟動平台。例如，在DNA測序領域，只有掌握了基礎技術，才能理解基因組中的突變，發現“程序錯誤”，從而為後續的基因編輯（如CRISPR技術）奠定基礎。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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