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_NEWSDATE: 2025-06-12 | News by: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
Alexandr Wang在科技圈的深厚人脉，可能是扎克伯格看中他的关键因素。
Alexandr Wang与Meta首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）等高管有着良好的关系，并拜在前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）门下，甚至曾与OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）合租公寓。
Stripe CEO、现Meta董事帕特里克·科里森（Patrick Collison）曾评价道：“Alexandr Wang多次向我展示过他对行业发展的独特视角，他已经形成了自己独有的观点。”
尽管Scale AI并不参与AI模型最复杂部分的开发，但扎克伯格认为，Alexandr Wang深刻理解行业发展的趋势。同时，他也凭借自己在扩展Scale AI收入方面的卓越表现（去年收入约为8.7亿美元），赢得了业界的广泛认可。
对于Alexandr Wang来说，新的职位意味着从“AI代工厂”到主导AI模型开发的巨大跃升。正如他去年向投资者宣称的那样，Scale AI不仅仅是数据标注公司，而是“AI时代的数据晶圆厂”。
03 Meta将占据数据优势，竞争对手担心Scale泄密多位Scale AI的投资者对这笔交易的未来影响心存怀疑。更重要的是，作为行业领军企业，Scale AI一旦被收购，势必对整个AI产业产生深远的影响。
近年来，OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta等AI巨头已向像Scale等初创公司投入数十亿美元，聘用大量专家进行模型优化，涵盖了从代码生成到文本创作等多个领域。这些人工评估员负责对经过网络数据训练后的模型进行进一步优化，因此，Scale AI等公司又被称为“后训练”服务商。
随着Meta将入主Scale AI, 现有的主要客户，包括微软、亚马逊、英伟达和OpenAI等，如何反应仍然不明朗。
一些客户可能会担心，Scale AI的后训练技术和策略会被泄露给Meta，助其抢占市场份额。如果这种担忧成真，短期内，Turing和Invisible等竞争对手可能会借机崛起。
即使Scale AI不被允许直接泄露数据集，Alexandr Wang非常清楚竞争对手提升模型表现的方式，包括使用不同的数据和问题设置。对于Meta来说，这具有极高的战略价值。
随着Alexandr Wang的加入，扎克伯格显然希望能扭转Meta在招募顶级AI人才方面的困境。不过，将Alexandr Wang委任为Meta新成立的“超级智能实验室”领导人颇为耐人寻味，因为他并不像伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）那样拥有传统AI研究背景。
然而，多位Scale的投资者透露，Alexandr Wang拥有与奥特曼类似的雄心壮志、交易能力和人才招揽能力。
在过去两年，许多陷入困境的初创公司证明，优秀的AI研究人员未必能成为出色的创始人或领导者。扎克伯格可能寄希望于Alexandr Wang那种在硅谷迅速崛起的拼搏精神，以及他打造盈利业务的能力，帮助Meta迎头赶上。
04 内外交困，新职位带来的挑战Alexandr Wang接手Meta AI部门时，面临的是一个内外交困的复杂局面。过去几个月，Meta在人工智能领域接连遭遇重大挫折：
2025年1月，中国AI公司DeepSeek凭借超高性价比的模型在业界引发轰动，这直接导致Meta推迟了Llama 4的发布计划，因为后者在关键基准测试中的表现未能达到预期目标。
今年4月，虽然Llama 4初始版本在主流评测榜单上表现优异，但很快就陷入“性能包装”的舆论风波中，因为Meta提交的评测版本性能明显优于公开发布版。这场争议不仅影响了公司声誉，更直接导致Llama 4的推理版本和最大参数版本被迫延期发布。
与此同时，Meta内部问题也日益凸显：核心研发人员普遍出现职业倦怠，不同派系间的内斗严重影响了研发效率，而技术路线缺乏清晰规划更是雪上加霜。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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