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_NEWSDATE: 2025-06-12 | News by: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
恰在此时，收购Scale AI也引来争议，部分人对Alexandr Wang能否解决公司现有问题持怀疑态度。在此期间，许多员工已经开始联系下家。
面对人才流失危机，Meta启动了史上最大规模的人才保卫战：扎克伯格甚至亲自下场招揽OpenAI和谷歌的顶级研究员，Alexandr Wang也迅速投入核心团队组建工作。Meta更是开出了千万美元级薪酬方案，包含限制性股票和绩效奖金。
然而现实挑战依然严峻。尽管Meta祭出了如此力度的留人措施，但仍有不少顶尖人才因公司当前的动荡局面而拒绝续约。
05 Meta-Scale交易带来的启示监管风暴难以避免
Meta选择收购Scale AI 49%股份的做法，几乎不加掩饰地试图规避监管审查——这与微软和谷歌分别挖角Inflection和Character.AI的CEO，却未全资收购其公司的做法如出一辙。
但这一策略可能难以奏效：鉴于Meta刚结束为期六周的高调反垄断诉讼听证，FTC指控其通过收购Instagram和WhatsApp建立社交媒体垄断，监管机构仍对其保持高度关注。
助力Meta进军企业市场
Scale AI不断增长的咨询业务（服务对象包括摩根士丹利、Chegg和埃森哲等），将帮助Meta实现将开源Llama模型推广至更多企业的目标。
由于缺乏微软、谷歌和亚马逊那样的云业务，Meta此前在这方面举步维艰。通过这些服务，Scale AI可将Meta的Llama模型推广至更多商业客户，甚至包括已与Scale AI合作的美国陆军和国防部等政府机构。
数据标注转向内部
Scale AI竞争对手Labelbox的CEO马努·夏玛（Manu Sharma）今年早些时候表示，随着数据标注成本日益攀升且难度加大，AI实验室将标注工作内部化的趋势已现端倪。
OpenAI等AI开发商越来越多地将这类工作转为内部完成，以确保工作质量和安全性。
夏玛还称，AI实验室正更倾向于通过Labelbox和Mercor等平台直接雇佣承包商，而非将工作外包给Scale AI之类的公司。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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