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日期: 2025-06-16 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
别再盲目追顶会
Keller Jordan的故事和DeepSeek
开源引发的轰动有些相似，虽然两者的影响力远不可比拟，但事情背后的底层逻辑似乎都指向同一个——
在快速迭代的AI世界里，传统的论文模式似乎已经落伍，
开放&社区共建&快速响应
也许才能让人类跟上AI进化的速度。
微软研究院的研究工程师Shital Shah在知晓Keller Jordan的经历后感到非常兴奋，因为他一直认为研究就该
「以这种方式进行」
。
即使在「开放」的研究实验室中，你也会看到太多研究人员对「早期想法」
敝帚自珍、
斤斤计较。
研究分享通常只在亲密的朋友之间进行，很长一段时间，人们对此过于执着……
任何一个想法都需要花费数月时间才能通过发表的论文面世。
而当它最终发表时，又常常淹没于大量其他论文之中。
如果有人确实注意到了它，对其做出改进又需要经历同样漫长而艰难的另一个周期。
Keller则采取了不同的方法。
他将初步想法作为公开的GitHub仓库发布，而不是以论文形式发表。
人们可以立即尝试并改进这些内容。
所有人都可以在任何时间验证所有内容。由于一切都是开放的，因此不存在作弊或夸大主张的空间。
这确实可以称得上是
「分布式实时人工智能研究」
！短短几天内，Keller和其他人就改进了想法。看到潜力的人们纷纷加入并协助进行并行化。
在传统的人工智能研究领域，这个反馈周期本需要6个多月的时间，而不是仅仅6天。
关于在发论文和「速通技术」之间，Keller Jordan的看法依然和半年前一样，今日他转发了一则2月份的自己的推文，表示虽然Muon火了，也帮他进入了OpenAI，
但是他不会给Muon写一篇论文。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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