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日期: 2025-06-17 | 来源: 爱范儿 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
天才从来都不按剧本出牌，在硅谷尤其如此。
比尔盖茨辍学创业的传奇故事早已家喻户晓，而伴随着 Meta 砸下 143 亿美元（折合人民币(专题) 1026.97 亿元）收购 Alexandr Wang 所创办的 Scale AI，这位 28 岁的华裔(专题)天才也再次用亲身经历验证了这条铁律。
按照官方公告，Alexandr 一方面将继续担任 Scale AI 的董事会成员，一方面将打包嫡系团队加入由 Meta CEO 扎克伯格亲自组建的超级智能团队。
在 Llama 4 遭遇滑铁卢之后，Meta 及扎克伯格急需打一场翻身仗，这份迫切是真实的，但问题是，把如此大的赌注压在一个非技术背景出身的 Alexandr 身上，真的划算吗？
一个 MIT 辍学生，成了 AI 训练的外包之王
1997 年，Alexandr 出生于美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。
这个听起来有些陌生的地方，是二战时期美国「曼哈顿计划」的主阵地，原子弹就诞生于此。在 Alexandr 的回忆中，这个小镇被国家实验室包围，日常节目也都是古典音乐会、讲解低温物理学的万圣节科普课，以及随处可见的科学遗产。
他的父母也都是中国移民(专题)，曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家。
从小，Alexandr 就展现出对数学的浓厚兴趣。童年时期，凭借赢得 MATHCOUNTS 数学竞赛，他得到了一次前往迪士尼的机会，那是他人生第一次出远门，也是在那一刻，爱上了解题的乐趣。
兴趣带来驱动力，他陆续参与更多竞赛，2013 年入选美国数学奥林匹克项目，2014 年入选美国物理奥林匹克国家队。这些经历或许也为其后来的成功打下了基础。
17 岁那年，他考入麻省理工学院（MIT），第一学期就选修了研究生级别的机器学习课程。
与此同时，他也没闲着，先是在 Addepar 担任软件工程师，几个月后加入 Quora。在 Quora，他很快升任技术负责人，带队推进基础设施团队各项指标落地。
2016 年，他从 Quora 离职，转到 Hudson River Trading 担任算法开发员。
但他心中真正的渴望的是创业，于是 Alexandr 作出了一个影响深远的决定，从 MIT 辍学，并加入知名创业孵化器 Y Combinator。冷知识，Y Combinator 那时的 CEO 正是如今 OpenAI 的 CEO Sam Altman。
有传闻称，Alexandr 还曾与 Altman 做过几个月的室友。
他后来在一次采访中提到，当时对父母说：「我告诉爸妈这只是我暑假的一个项目，结果我就再也没回学校了。」
在 Quora 的经历，让他深刻理解了机器学习系统中基础设施与数据管理的难题，也正是这些难题成了 Scale AI 的突破口。2016 年，他拉上同为 Quora 前员工的 Lucy Guo 合作创办了 Scale AI，专注于 AI 发展背后最基础，但鲜为人知的关键工作：提供大规模、高质量的人类标注数据。
关于 Scale AI 的创立契机，还有一个流传已久的故事。
据说，Alexandr 很早就意识到 AI 和机器学习将会改变世界。用他的话来说，「最初我们造出了能做算术的机器，但让它们去执行那些更复杂、需要类人理解的任务，是一个令人兴奋的技术突破。」
有一天，他试图在家里冰箱里安装摄像头，用以判断牛奶是否即将喝完，几周后却发现，根本无法获得足够的数据来训练系统，准确识别冰箱里的内容，这让他意识到：未来 20 年的 AI 要想取得突破，数据 将是关键障碍之一。
由此，他创立了 Scale，目标是成为「推动 AI 变革的数据基础设施」。
2016 年，距离 ChatGPT 的爆火出圈，还有一大截时间，相比之下，自动驾驶的热度反而才是当时硅谷的香饽饽，Scale AI 初期便聚焦服务自动驾驶赛道，为车载系统提供图像识别数据，解决 AI 视觉训练的「数据荒」。
凭借精细化标注服务，Scale AI 逐步建立口碑，赢得早期客户信任。
作为一个年仅 19 岁的创业者，想要在这个赛道站稳并非易事。但 Alexandr 采取了相当务实的策略，带着笔记本和产品 demo，前往计算机视觉顶会 CVPR， 一个展台一个展台地推销产品。
2019 年，Scale AI 获得 PayPal 联合创始人 Peter Thiel 的 Founders Fund 投资 1 亿美元，正式跻身「独角兽」。几年后，Scale 再获 5.8 亿美元融资，估值达到 73 亿美元。
这期间，Alexandr 和 Guo 双双登上了《福布斯》「30 位 30 岁以下精英榜」中的企业科技类榜单。不久之后，Guo 因为在产品愿景和发展路线上的分歧离开了公司，不过，外界也有传闻是被驱逐。
冷知识，在 Meta 宣布收购 Scale AI 后，Lucy Guo 也因持有 Scale AI 的股份，超越现年35岁的流行歌手泰勒·斯威夫特，成为最年轻的白手起家女性亿万富翁。
Guo 走后，Alexandr 继续独挑大梁。
AI 发展三要素离不开算法、数据和算力，大型语言模型（LLM）需要庞大的数据集进行训练。大语言模型越卷，数据就越值钱。Scale AI 的数据外包工厂开始变得越发重要起来。
通过雇佣数以千计的合同工，负责筛选、标注和清洗数据，再将这些整理好的数据集提供给科技巨头进行模型训练，Scale AI 的客户名单也因此横跨技术公司和传统企业，包括 Waymo、丰田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI 等。
当然，一路走来，Scale AI 并不全是高光。ChatGPT 爆火后，Scale AI 就频繁出现在国际头版头条上，除了天才少年的造富神话，更多曝光的却是他出格的言论以及压榨劳工等负面信息。
根据《华盛顿邮报》的报道，在全球最大的数字外包中心之一的菲律宾，至少有一万名工人通过 Remotasks 平台为 Scale AI 提供数据标注服务。
然而，通过数十位现任与前员工的证词，以及平台截图、支付记录、内部通知等材料调查发现，这些劳工的报酬极低、付款延迟甚至无故取消，已成常态。并且申诉渠道几乎形同虚设。
与之形成鲜明对比的是，2024 年，Scale AI 营收约为 8.7 亿美元，且在被收购前就预期 2025 年收入将翻倍至 20 亿美元，估值有望冲击 250 亿美元。
143 亿美元，一场天价人才「并购案」
在 2025 年之前，Meta 一直是开源模型领域明面上的领头羊，直到年初天降紫微星 deepseek 的出现，打乱了 Meta 的节奏，甚至传出 Meta 员工爆料公司高管薪资比 DeepSeek 训练成本还高的地狱笑话。
仓促迎战的 Llama 4 模型，因为涉嫌作弊，遭到了舆论风暴上的抨击，推理班和最大参数版模型也迟迟不见踪影。技术迟滞，人才流失，产品难产，图灵奖得主 Yann LeCun 依旧挂帅 AI 科研路线，也难以挽回颓势。
很难不说，4 月份的 Meta 陷入了至暗时刻。
选择 AIl In AI 的扎克伯格自然不会收敛自己的野心，其目标是是将 AI 融入公司的所有产品中，包括 Ray-Ban 智能眼镜以及 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等社交矩阵。
而 AI 是这当中最重要，也是不容扯后腿的一环。
基于此，我们看到，Meta 最近在挖人方面动作频频，扎克伯格亲自打电话、发短信、发邮件联系 OpenAI、Google 等公司的研究人员，甚至不惜开出九位数的价格试图挖墙脚。
据 The information 报道，在遥遥落后于竞争对手之际，扎克伯格越来越频繁地向一个非典型的技术人物请教，没错，正是本文的主人公：Alexandr Wang。
这位 28 岁的年轻人给扎克伯格提出了很多实用的建议。
就连扎克伯格也开始在内部会议中引用 Alexandr 对 AI 问题的反馈意见，他认为，Alexandr 拥有与多个 AI 研究实验室合作的第一手经验，能准确掌握这些实验室在追求什么样的数据、在如何优化模型。
更重要的是，聘请 Alexandr 领导 Meta 的超级智能团队，也正是扎克伯格本人的提议。
过去一年，扎克伯格也曾接触过其他人选，诸如 Google 的首席 AI 科学家 Koray Kavukcuoglu，以及前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati，但最终，他还是回到了 Alexandr 身上。
原因之一在于 Alexandr 与 Meta 的首席产品官 Chris Cox 以及其他高管关系融洽。尽管 Scale AI 并不直接参与最前沿的AI模型研发，但 Alexandr 对行业发展路径的理解、对基础能力的掌控，赢得了扎克伯格的信任。
更何况，Scale AI 去年 8.7 亿美元的营收，也充分证明了他出色的业务能力。
太阳底下无新鲜事，这次收购本质上就是一次标准的硅谷式的人才收购。大公司以收购为名，实际上是为了雇用一家初创公司的创始人和核心员工，而被收购的公司在交易后往往会停止原有业务。
硅谷对这种收购模式并不陌生，只是 AI 浪潮推动了这种模式的蓬勃发展。
微软曾以 6.5亿美元 的「授权费」收购了 AI 初创公司 Inflection，实质上是为了聘请创始人 Mustafa Suleyman 和其团队；Google 以 27 亿美元收购了 Character.AI 的「合作授权」，重点也是其创始人 Noam Shazeer 和关键技术人员。
Meta 这次对 Scale 的收购，本质上也是同一套剧本。
这笔收购是 Meta 有史以来第二大收购，仅次于当年 WhatsApp 的 220 亿美元，对于账上现金储备突破 700 亿美元的 Meta 来说，用钱换人才，实现千金买马骨的效应，似乎也不是一笔亏本的买卖。
毫无疑问，Meta 收购 Scale AI 的消息震动了整个行业。
一方面，此举为 Scale AI 股东带来丰厚回报——包括 Accel、Index Ventures、Founders Fund等在内的早期投资者都将在部分变现的同时保留剩余股份 。
另一方面，这种大公司的介入也引发了 Scale AI 其他客户的担忧，尤其是 Scale AI 被 Meta 收入麾下后，是否将失去平台的中立性，存在客户数据泄露给 Meta 的风险 。
根据最新的消息，Google 正在考虑全面中止与 Scale AI 的合作， 原计划用于其下一代Gemini 模型的训练，价值约 1.5-2 亿美元的数据服务，将转向其他供应商。OpenAI 的高管也公开表示，不希望巨头的此类收购破坏 AI 生态，如果各方相互排挤将减缓行业创新步伐 。
与此同时，竞争对手则趁势出击。
数据标注公司 Labelbox 的 CEO 公开表示，预计将在今年从 Scale 手中夺走大量客户合同；Handshake 的 CEO 更直言，在 Meta 收购消息公开后，客户需求一夜之间暴涨两倍
尽管有了 Meta 的加持，Scale 的估值创下新高，但如何安抚客户、维持数据服务平台的中立性，都将是这家公司接下来需要面临的重大挑战。
而作为收购方，Meta 是否真能靠这次收购翻盘，也同样尚未可知。
Llama 系列还未完全翻身，OpenAI、Google、Anthropic 等对手依然强势，Meta 要在社交矩阵中跑通 AI，在智能眼镜等新硬件上跑通推理能力，还得同时兼顾产品体验、人才招募与生态话语权。
Alexandr 的加入，可能是拐点，也可能只是又一次代价高昂却又失望的豪赌。
现在，一切都还只是下注。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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