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日期: 2025-06-26 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 專欄: 谷歌 | 字體: 小 中 大
變異效應的高效評估
除了能預測多種分子特性，AlphaGenome還能在短短壹秒內，高效評估某個基因變異對所有這些特性的影響。
它通過對比突變序列與原始序列的預測結果，並針對不同維度采用相應的分析方法，來高效地量化這種差異。
創新的剪接點建模
許多罕見的遺傳性疾病，如脊髓性肌萎縮症和某些類型的囊性纖維化，病因就可能源於RNA剪接過程的錯誤——在該過程中，RNA分子的壹部分被移除，剩余的兩端再重新連接。
值得壹提的是，AlphaGenome首次實現了直接從DNA序列出發，預測剪接點，並將其用於變異效應預測。
這為深入理解遺傳變異對RNA剪接的後果提供了前所未有的視角。
Jun Cheng是共同壹作中唯壹的華人
刷新SOTA，覆蓋多種生物模態
AlphaGenome在基因學組基准測試中，表現又如何？
無論是在預測DNA分子中哪些部分會在空間上相互靠近，還是在判斷某個基因變異是會增強或減弱基因表達，抑或是改變其剪接模式等任務上，這款模型均刷新了SOTA。
AlphaGenome在部分DNA序列及變異效應預測任務上，性能大幅提升。
在生成單個DNA序列的預測時，24項評估中有22項的表現都超越了當前最優的外部模型。
在預測基因變異的調控效應時，26項評估中有24項的表現都達到或超過了頂尖的外部模型。
值得壹提的是，上述比較中的外部模型大多是為單壹任務專門優化的。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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