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日期: 2025-07-04 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 加州 | 字體: 小 中 大
他們為這棟市場估值約1500萬美元的豪宅支付的月租金高達2萬美元左右，而房子的主人，傳聞是PayPal早期的壹位副總裁。
聽起來有些不可思議的“奢侈”？但在寸土寸金、創業成本高昂的硅谷，對於K-scale Lab這樣規模的初創團隊而言，這反而是壹筆經過深思熟慮的“劃算”賬。
創始人團隊與早期員工們，索性將生活與工作徹底融合——樓下客廳、車庫變成了堆滿電路板、3D打印機和機器人原型的“戰場”與實驗室，樓上的臥室、寬敞的後院則是他們短暫休憩的“港灣”。這樣的安排，不僅直接省下了壹筆數目不菲的獨立辦公空間租賃費用，更重要的是，團隊成員幾乎24小時同吃同住同工作，無論是餐桌旁突如其來的頭腦風暴，還是深夜實驗室裡並肩解決技術難題，都極大地提升了溝通效率與工作產出。
地處硅谷腹地，還有壹個得天獨厚的優勢，那就是相關人才遍地都是。徐睿說，K-scale距離斯坦福大學僅幾分鍾車程，遇到什麼難題，隨便在某個周末，就能招呼來幾個斯坦福的學生，大家叁下兩下，就把事情給搞定了。
特斯拉的啟示、中國硬件的實力與“偽開源”的困境
作為局內人，徐睿對機器人行業的現狀與未來，有著自己獨到的觀察。他認為特斯拉FSD V13版本在端到端強化學習路線上取得了“巨大進展”，其“絲滑流暢”的體驗，雄辯地證明了RL路線的巨大潛力。雖然他也承認RL“肯定是有天花板的”，但他補充道，“至少目前，我們還沒看到這個天花板在哪裡。”
對於激光雷達等傳統傳感器路線，他則持保留態度，認為其成本高昂且可能並非長久之計。談及全球競爭格局，他坦承中國在人形機器人硬件方面的水平“相當可觀”，以宇樹科技等公司為例，“甚至不壹定比波士頓動力差。”這種對中國硬件實力的認可，也是他們希望在國內尋找合作伙伴的原因之壹，“畢竟你看Hugging Face上，大概40%的模型是中國貢獻的。”
然而，正如前文所述，他對國內部分企業在開源方面的“名不副實”頗有微詞。在美國，他觀察到公司間的競爭態勢有所不同：“美國公司之間的技術壁壘相對較低，競爭更多在於運營、策略和團隊執行力，而非單純的技術封鎖。”
當被問及人形機器人在工廠的應用前景時，徐睿的回答顯得相當務實：“我覺得工廠裡最適合的還是機械臂和傳送帶，真不壹定非得是‘人形’這個形態。”這份清醒，也反襯出他當前聚焦愛好者市場、著眼於RL長期適應性潛力的戰略定力。
數據、夢想與人形機器人的破曉
徐睿和他的團隊，這家名為K-scale Lab的初創公司，正以壹種“新物種”的姿態，闖入人形機器人的江湖。他們壹手緊握強化學習的利劍，壹手高擎開源社區的火把（以ksim庫為代表），試圖破解機器人領域“數據詛咒”的難題。小型機器人收獲的兩萬份購買意向，以及社群中自發復刻設計的“鐵杆粉絲”，無不印證著這條道路的獨特魅力。
徐睿堅信，美國華人在AI和機器人領域的卓越表現，也預示著中國在這壹領域擁有巨大的追趕和超越潛力。
前路依然漫漫。算法的持續優化、全球供應鏈的整合與挑戰、社區生態的維護與拓展，每壹項都是橫亙眼前的巨大考驗。因開源工具鏈的“不靠譜”而導致的“跳票”，只是這條創新長征路上的壹個小插曲。
然而，正是這種對強化學習的極致信仰，對“人人皆可參與”的開放精神的執著，讓這個年輕團隊的故事充滿了張力。
正如徐睿在談論雙足行走的高難度時所言：“做人形機器人，難度堪比‘造人’，你看狗狗肆個腿跑起來，容錯率就高很多，兩條腿的容錯，還是差了不少。”也正是這份對挑戰的無畏，對學習與適應的極致追求，定義了他們這趟征程的非凡意義。
在人形機器人技術探索的多元路徑中，K-scale Lab這樣的小型初創公司，以其對強化學習的專注、對軟硬件壹體化的堅持以及對開源社區的擁抱，展現了壹種獨特的嘗試。
作為壹個剛剛起步的團隊，他們能否有效地將前沿的AI技術與相對低成本的硬件相結合，為愛好者和早期開發者市場帶來真正可玩、可用的產品，並在這壹過程中驗證其技術路線的可行性與成長性，是行業內壹個值得關注的探索案例。
無論K-scale Lab未來的商業版圖如何，其在強化學習應用於機器人控制、以及構建開放式軟硬件生態方面的實踐，都可能為後續的機器人創業者和研究者提供有價值的經驗或教訓。對於關注機器人領域創新模式和技術落地的人們來說，這家小公司的每壹步嘗試，都是觀察行業發展趨勢、理解技術挑戰與機遇的壹個鮮活樣本。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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