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日期: 2025-07-10 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
但吊诡的是，他们依然坚称自己「首先且最重要的身份是非营利组织」。
这恰恰揭示了OpenAI这十年来的核心策略：不断调整和重塑自身定位，精心打造最符合公众和政策制定者期待的叙事框架——
尽管在技术开发和商业化方面的实际行动，他们可能完全是另一回事。
OpenAI的赌局：Scaling Law奥特曼将实现AGI比作「AI界的曼哈顿计划」，还援引奥本海默的名言：「技术诞生，只因它可能诞生。」
但Karen Hao的书中贯穿的主题恰恰相反：事情并非注定如此，人也并非生来如此。人之所重，道之所及。
如果真是如此，那在实践中又意味着什么呢？
以OpenAI为例，在早期他们做了个关键抉择：Scaling既有技术，推动AI进步。
2015年底创立时，OpenAI就是全AI领域的奇葩；2017年做此决策之际，更是如此。正是这个选择，造就了如今主宰市场和头条的AI技术。
关于如何推动AI进步，存在两种主要的观点，或者说，是一系列观点，分布在两个极端之间：
一种极端认为，我们已经拥有了所有必要的技术，只需积极扩展规模即可；
另一种则认为，实际上，我们还缺乏足够的技术，需要持续创新并进行基础研究，才能获得更多突破。
大多数人认为，聚焦基础研究的这条路径更可能带来进展，但OpenAI不同，他们选择了另一种极端——
他们坚信只需利用现有神经网络架构，不断注入更多数据，在史无前例的超级计算机上进行训练就能取得突破。
他们之所以做出这一决策，是因为在AI竞争中，谷歌几乎垄断了AI人才。
OpenAI知道，单纯依靠研究突破，他们不太可能打败谷歌。基础研究的道路非常艰难，因为你永远无法预测突破何时会出现，它不是一条线性的发展路线；
而Scaling则不同，它可以线性推进：只要不断增加数据量和计算能力，就能取得进展。
因此，他们认为，要最快地实现这一点，非他们莫属，只要这样做就能超越谷歌。
而且，这也非常符合奥特曼的优势，因为他是个极为出色的筹资天才。而当AI模型的推进依赖于规模化时，最大的瓶颈就是资本。
因此，这个决策非常契合他的特长，因为他擅长积累资本，他知道如何快速积累资本。
这生动诠释了技术发展是人类选择与价值观的产物：正是当时OpenAI所具备的特殊技能与优势，决定了他们选择的前进方向。
从GPT-2 到GPT-3的突破，完全依赖于数据和算力Scaling。
从现在回头看，这一切令人惊叹。不过，这种路径背后需要付出极其高昂的成本。
这是Karen Hao对OpenAI最大的批评之一：
我们本可以通过其他方式取得这些成果，并且在未来继续从AI中获益，而不必采用高度消耗资源、极其昂贵的开发方式。
AI只是让少数人受益在ChatGPT尚未出现之前，「殖民主义」已开始复辟。
AI的商业化与全球部署，让过去的殖民结构和历史性不平等死灰复燃。
在为MIT Tech Review 撰写「AI殖民主义」（AI Colonialism）系列报道时，Karen Hao逐渐关注到这一视角。
在此系列报道的导语中，他们认为人工智能正在创造新的世界秩序：- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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