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日期: 2025-07-18 | 來源: 真格基金 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
我之前在壹次團隊會議上也說過這事。那封郵件發出去之後，250 人全都擠到壹個會議室。我當時就在思考“動能”這個詞時，想的是怎麼能持續降低失敗的成本。
說到底，大多數公司所做的事情，最終都會失敗，只不過沒人會主動講壹個失敗的故事。
像 Amazon 這種量級的公司，可能同時在跑 5000 個實驗。都失敗了，也沒關系。但要是你投了 10 個工程師，搞了 3 個月，最後發現方向錯了，那就太晚了。如果你只花了 1 個人、3 天，快速驗證失敗，那其實是件好事。
所以我們要做的是降低成本，這樣我們就能多試錯。我經常在想，怎麼把單位時間的產出翻倍、甚至翻叁倍，同時還能提升交付的質量。但你能這麼想，別人也能。大家又壹次站在了同壹起跑線。那怎麼辦？你得有額外的差異。
我覺得，開發者這個職業接下來會變得非常不壹樣。AI 將會讓那些已經是 10x 的人成為超級開發者，而不是用來讓普通人從 1x 成長為 10x 開發者。
九、市場營銷將最早被 AI 顛覆
Harry Stebbings：如果未來工程和技術團隊會變得越來越重要，那你覺得今天有哪些職業，伍年內可能就不存在了？
Micha Kaufman：大家第壹反應可能是客服，但我自己在 Fiverr 看到的最大變化，其實是在市場營銷部門。
如果你仔細看那些 copilot 工具在幹什麼，它們做的，恰恰是工程師最不想做的那部分：到處找開源代碼、復制粘貼、查文檔、找庫、評估能不能用、審安全問題、fork 再自己改。這壹整套流程，本質上就是 Google 檢索加復制粘貼，機械又重復。你會覺得，這是人該幹的嗎？這應該是機器做的事。
但營銷不是。我們現在還沒看到壹款 AI 工具，能像對工程師那樣，對營銷人產生同等級別的賦能。
說到底，我們還是在向人做營銷。不管是圖文、音視頻、腳本、文案，最終都得被人類感知，被人類理解。這就要求我們更深刻地理解人的行為，而不是壹味追求效率。
但問題是，很多人被 AI 工具給誘惑了，以為壹切都能自動化，結果方向錯了。AI 沒有你想得那麼全能，至少目前還不具備這種能力。
Harry Stebbings：完全同意。我花很多時間研究社交媒體傳播。但說實話，如果你是在 Virgin、NatWest、Chase Bank 這些大公司裡寫“我們很高興宣布新品上線”這種文案的，那你完了，AI 拾秒就能寫拾條。
但如果你是那種擅長做病毒式傳播的高手，對語境很敏銳，知道怎麼抓住熱點、善用 meme、搞得懂梗圖，還能寫出有張力的內容，這就是真本事了。現在我願意花壹百萬美元請這樣的人幫我管社交媒體都找不到。
Micha Kaufman：沒錯。所以我覺得，在所有崗位裡，初級市場職員是最容易被 AI 替代的，比程序員還快。因為程序員哪怕用 AI 寫代碼，最後也得看懂那段代碼，調試它、跑通它，就算是新人程序員通常也能理解邏輯。
但市場營銷不壹樣。AI 介入之後，基本沒有門檻了。這就意味著這個領域的自動化程度最高，變化最劇烈。
Harry Stebbings：你在管理風格上有沒有改變？有沒有因為 AI 的興起，調整自己的表達方式或溝通方式？
Micha Kaufman：我不用 AI 來寫作，這對我來說非常重要。我跟其他上市公司 CEO 聊過這事，甚至還開過玩笑，說幹脆我們自己做壹個 AI 投資者關系助手得了。這樣連電話會都不用開了，致股東信也不用寫了，AI 自己寫自己答。
反正這些材料很大壹部分是給機器看的，用來跑交易、做情緒分析。那幹脆喂壹個標准格式進去，更高效。
Harry Stebbings：在你和其他 CEO 私下交流時，你們是更傾向於認為，AI 的進展其實比大家表面上意識到的更快，失業潮會更早到來？還是覺得還早，沒有大眾想象得那麼強？
Micha Kaufman：我覺得大部分人的理性預設是：我們距離大規模失業那臨門壹腳，不遠了。
當然，如果 AI 其實沒那麼快，那太好了，大家還能喘口氣。但如果它真的很快，那你最好早點開始准備。這是更安全的做法。
現在還沒有公司因為 AI 進行大裁員。但本來就臃腫的組織已經在動了。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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