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日期: 2025-08-02 | 來源: 虎嗅APP | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
陳志剛：肯定按照客戶心儀的價位，這就是市場的價格。從按結果付費的角度來說，結果的費用在不同的場景有不同的定義。
我們現在有壹些算法，只是我們會拿這些算法與客戶的溝通，在商業合作的過程中間不斷迭代。
虎嗅：如果從現在回看2022年創業之初，有哪叁個決定是覺得不應該做或者應該改變的？
陳志剛：我們在創業之初走了些彎路。
最初我們更多的是把它作為行業的問題去解決。行業的問題很多，包括方方面面，所以我們當時看得比較遠，也比較寬，比如化學實驗，從反應稱量、投料，到反應過程監控，再到反應的後處理，這中間可能有拾到贰拾個不同的任務要解決。
裡面每壹個任務都有變種，比如稱量，稱量的東西包括液體的、固體的，固體又分粘稠的、塊狀的、粉末的，還有好多其他不同的細節，我們希望能夠用AI自動化這裡的全流程，最後發現這個流程上的每個問題都解決不透。
虎嗅：這個彎路走了多長時間？
陳志剛：可能半年到壹年。我發現不能看那麼寬泛，需要抓住壹個問題解決。不應該看壹個面，而是先做壹個點。
我們現在做的是純化。這是我們通過跟客戶不斷溝通後做出的決定——很多客戶在投料、稱量上耗時不多，但在純化環節花了大量時間和人力。我們最終聚焦解決這個客戶最痛、最願意買單的關鍵環節，這個過程我非常感謝合作伙伴和試點客戶在探索階段給予的信任與反饋，他們的真實需求推動了我們聚焦產品、打磨方案，也幫助我們更快走上正確的方向。
然後在機器人這塊，我們剛開始用通用機器來做的時候，嘗試了不同的機器人的硬件，我們自己做過壹些初步整合。但我們現在就用供應商的整合。在創業過程中，對這件事情的認知是在不斷深化的。
虎嗅：除了純化的工作流，你們會再找其他的環節切入嗎？
陳志剛：有，包括整個反應過程工藝的研發，還有生物Assay實驗，有好多客戶找我們。我們因為人手不夠，接不過來，研發團隊正在加急擴充人員，爭取盡快跟上需求。
虎嗅：在與客戶共創的過程當中，客戶的數據也會變成你們垂直模型的壹部分嗎？
陳志剛：不會。如果客戶想把這個東西放到模型裡面，無非是兩種：壹種模式是把客戶的數據用來強化或者改善模型，那這個模型只是給這個客戶，我不能拿出來賣給其他客戶。這往往是比較常見的模式。
第贰個模式是與某些客戶形成戰略合作關系，他甚至可能在壹定程度上占股權，變成股東，那麼他會把壹部分數據給放進來。這個時候企業的發展也與這個客戶形成了比較緊密的利益綁定。
虎嗅：怎麼判斷客戶的需求是否是真實需求？
陳志剛：要跟客戶談，看他願意為這件事投入的力度有多大。
虎嗅：在銷售和談合作上面，創業公司有沒有優勢？這個行業大家是不是比較願意相信壹些大的品牌？
陳志剛：傳統的All-in-one系統確實會更相信大品牌，但是現在，客戶還是最終要看問題有沒有被解決好。只要客戶的核心問題還沒有得到很好的解決，市場上通常還會有新的機會。
“我不會預設立場，我跟著問題走”
虎嗅：在創業的過程中，有沒有發現壹些反常識的事情？
陳志剛：在這個領域裡面，很多事情都在認知范圍之內。但我確實也在關注新的可能性，未來可能會變成我們往前面走的機會。比如傳統創業基本需要5個人，但現在的硅谷出現壹兩個人的創業公司，壹兩個人就把產品做起來，然後快速試錯。
我自己也在用很多的AI工具，做很多不同的事情，現在最多的就是用AI工具做思考助手。
我覺得這些新的東西確實會帶來壹些反常識的做法，會很關注這些新的做法，希望能用到我們公司的運營和研發中。
虎嗅：下壹步的挑戰會在哪裡？
陳志剛：我覺得接下來就是把關鍵的客戶場景做透，形成持續發展的模式。我們目前其實在這個路上，到A輪之前，要被市場接受的話，需要有產品、運維，要能夠讓客戶收獲價值，在客戶大規模接受之後能擴展到其他實驗室，能夠規模化。實際上我們正在積累，走透之後，再往其他的應用場景走的話，我們至少知道怎麼辦。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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