-
日期: 2025-08-07 | 来源: AI未来指北 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
在修复特定bug的过程中，模型也表现出了很高的智能。例如，它在运行代码检查（lints）时发现了其他一些问题，但它能判断出这些问题与当前要修复的bug无关，因此不会进行不必要的修改。
这一点对于当下的vibe coding而言十分重要。在今年的一篇论文中就曾提到一个反直觉的事实：用AI辅助编程反而可能会降低工作效率，而非提升。这其中最主要的原因是，日常程序员所面对的往往并非一个全新项目，而是要在一堆旧代码上迭代。
因此，如果没有对于复杂程序的整体把握以及自我bug修复功能的话，AI编程在这类项目上的能力就会大受限制。
可见，这次OpenAI真是在编程上用上了产品经理的心思，针对痛点做了大幅调整和升级。在沃顿商学院教授Ethan Mollick的测试中，他也体验到了GPT-5编程“让人省心”的特点。
Ethan Mollick的博客文章
GPT-5在编程上的另一个提升点是前端能力。现场展示中，OpenAI的研究员让GPT-5现场生成了一系列的内容，包括飞机空气动力学动态展示。
这一内容足足有400行代码，GPT-5写了2分钟。
一个教法语的贪吃蛇游戏
多模态：仍然是短板
之前在各种泄露中被广泛认为会大幅提升的多模态能力方面，GPT-5的提升也并不太显着。
- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
-
原文链接
原文链接:
目前还没有人发表评论, 大家都在期待您的高见