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日期: 2025-08-07 | 來源: AI未來指北 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
最可怕的是個性化功能：現在GPT-5允許用戶自定義聊天界面的顏色了。當壹個前沿技術公司開始整這些花活兒的時候，這只能說明，它真的沒有別的可展示了。
回應數據瓶頸質疑：左腳踩右腳，還是有效的
在之前Information的爆料中，GPT-5開發失速的主要原因之壹，就是數據瓶頸。對此，OpenAI發布會上也給了壹個解釋。
他們揭示了在GPT-5的訓練中，OpenAI試驗了新的訓練技術，讓模型可以利用前壹代模型創造數據。與填充型的數據不同，OpenAI專注生成的是“正確類型的數據”，其目的在於“教導”模型。他們利用其模型打造了壹個高品質的“合成流程”，生成了用來教導GPT-5的復雜數據。
而且他們這種跨代模型間的互動預示著壹個遞歸式的改進循環，即前壹代模型越來越多地幫助改善和生成下壹代模型的訓練數據。
也就是在o1模型推出時，大家壹直猜想的由推理模型產生高質量數據，讓預訓練模型越來越強，再由此通過強化學習加強下壹代推理模型的“左腳踩右腳”式訓練方法，被OpenAI證實了。
不過從效果上看，這個方法明顯Scaling的不那麼有效。數據的困境，還沒有被完全解決。
價格：絕對的殺招
如果說GPT-5的性能提升不盡如人意，但至少在價格上，它做到了皆大歡喜。
首先是對C端用戶，免費用戶也可以使用GPT-5，但有使用次數限制，這個限額也相當慷慨，每天可以聊“幾個小時”。當達到上限後，會自動切換到GPT-5 mini模型。而對於Plus用戶，將擁有比免費用戶“高得多”的使用額度，基本滿足日常應用。
而對於API用戶來講，GPT-5 幾乎給出了壹個難以拒絕的價格。每百萬token輸入1.25美元，輸出10美元。
這個價格比起GPT 4o還要便宜。甚至比壹直以“低價”著稱的Gemini 2.5 Pro都更便宜。而mini和nano的價格，也都低於主要競爭對手的同等級模型。
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